Ưu điểm và nhược điểm của phân tích xu hướng trong dự báo

Mục lục:

Anonim

Bạn có thể sử dụng phân tích xu hướng để dự báo cách thức kinh doanh của bạn, nhưng bạn phải nhận thức được các hạn chế của phương pháp. Khi các biến số kinh doanh, chẳng hạn như doanh số, doanh thu hoặc khiếu nại của khách hàng thay đổi theo thời gian, bạn có thể quan sát các mô hình tạo nên xu hướng, cho phép bạn chiếu dữ liệu lịch sử để có được các giá trị trong tương lai. Biết những yếu tố nào ảnh hưởng đến tính hợp lệ của phân tích cho phép bạn thiết lập những ưu và nhược điểm của việc sử dụng phân tích xu hướng cho tình huống cụ thể của bạn.

Cách phân tích xu hướng

Xu hướng có thể tăng hoặc giảm tuyến tính hoặc theo cấp số nhân và chúng có thể phụ thuộc vào các yếu tố theo chu kỳ hoặc theo mùa. Bạn có thể phân tích chúng bằng các phương pháp thủ công như vẽ đồ thị và các đường cong phù hợp hoặc với phần mềm như bảng tính Excel. Những ưu và nhược điểm chung bị ảnh hưởng bởi mức độ dự đoán của các xu hướng, khả năng chúng bị ảnh hưởng bởi các sự kiện ngẫu nhiên và liệu bạn có xác định chính xác các yếu tố biến đổi như thời tiết, sáng kiến ​​của đối thủ cạnh tranh hoặc thay đổi kinh tế.

Ưu

Phân tích xu hướng thường là một phương pháp nhanh chóng để hiểu biết sâu sắc về hoạt động kinh doanh của bạn và có được các dự báo sơ bộ cho các biến số kinh doanh chính. Ví dụ: nếu doanh số tăng 3% mỗi năm trong năm năm qua, bạn có thể dự báo mức tăng 3% có thể xảy ra cho năm tới. Nếu mùa hè của bạn thường dẫn đến tăng 20 phần trăm doanh thu từ hàng hóa ngoài trời, bạn có thể dự đoán mức tăng tương tự cho mùa hè tới. Nhập dữ liệu lịch sử vào bảng tính cho phép bạn thực hiện phân tích chi tiết hơn và xuất ra các phép chiếu toán học. Dữ liệu lịch sử thường có sẵn và bạn không cần bất kỳ đầu vào nào khác hoặc trợ giúp bên ngoài để đưa ra các dự báo liên quan.

Nhược điểm

Bởi vì phân tích xu hướng dựa trên dữ liệu lịch sử, cả độ chính xác và độ tin cậy của các dự báo đó đều bị ảnh hưởng khi môi trường kinh doanh thay đổi hoặc khi bạn nhầm xu hướng theo chu kỳ đối với các ảnh hưởng dài hạn. Ví dụ: nếu một đối thủ cạnh tranh mới gia nhập thị trường của bạn, doanh số, doanh thu và lợi nhuận của bạn có thể giảm bất ngờ và phân tích xu hướng của bạn dựa trên dữ liệu trong quá khứ sẽ đưa ra dự báo quá cao. Nếu bạn kết thúc chu kỳ kinh doanh suy thoái và bạn đã phân tích ảnh hưởng theo chu kỳ là xu hướng dài hạn, dự báo của bạn sẽ quá thấp khi chu kỳ mở rộng diễn ra. Khi bạn không biết những thay đổi có thể ảnh hưởng đến doanh nghiệp của bạn như thế nào, dự báo của bạn dựa trên phân tích xu hướng là không đáng tin cậy.

Làm việc với ưu và nhược điểm

Bạn có thể sử dụng tốt nhất có thể phân tích xu hướng bằng cách kiểm tra dữ liệu và thị trường của bạn để tận dụng lợi thế và giảm thiểu ảnh hưởng của nhược điểm. Kiểm tra phân tích xu hướng của bạn với dữ liệu bổ sung từ các ấn phẩm công nghiệp và kết quả công khai của đối thủ cạnh tranh giúp xác thực kết quả của bạn. Nếu tình hình kinh doanh và cạnh tranh của bạn không thay đổi, phân tích xu hướng của bạn sẽ đáng tin cậy. Nếu dữ liệu lịch sử phù hợp với một vài ngoại lệ và ít biến thể điểm dữ liệu, kết quả của bạn sẽ chính xác. Nếu dự báo khác nhau cho các biến liên quan, chẳng hạn như doanh thu và doanh thu, phân tích xu hướng của bạn có thể bị lỗi và bạn sẽ cần các phương pháp bổ sung, chẳng hạn như phân tích các điều kiện thị trường hiện tại, để có được dự báo đáng tin cậy và chính xác.