Một nghiên cứu cơ bản là một tập hợp dữ liệu ban đầu được thu thập để so sánh với các kết quả nghiên cứu tiếp theo để xác định số liệu cụ thể đã thay đổi bao nhiêu. Ví dụ, một nghiên cứu cơ bản có thể được thực hiện dựa trên dữ liệu dân số điều tra dân số năm 2010. Các nghiên cứu dân số trong tương lai có thể sử dụng nghiên cứu cơ bản năm 2010 để so sánh để phân tích xu hướng địa lý và nhân khẩu học.
Chính phủ và tài trợ tư nhân có sẵn để tiến hành các nghiên cứu cơ bản. Để cạnh tranh thành công cho các cơ hội tài trợ, bạn phải viết một đề xuất cho một nghiên cứu cơ bản. Các yêu cầu của cấp đề xuất nghiên cứu cơ bản mà bạn đang tìm kiếm sẽ xác định thời lượng và nội dung của đề xuất bạn viết.
Phác thảo các mục tiêu dự án và kết quả mong muốn với giọng điệu có thẩm quyền trong phần đầu tiên của đề xuất bằng cách cung cấp trình độ của nhóm nghiên cứu của tổ chức của bạn để chứng minh lý do tại sao tổ chức của bạn nên được chọn để thực hiện nghiên cứu cơ bản.
Mô tả trong phần mở đầu của phần thứ hai, các phương pháp bạn sẽ sử dụng để tiến hành khảo sát cơ bản. Các nghiên cứu liên quan đến việc biên dịch và phân tích dữ liệu phức tạp. Chỉ định các loại kỹ thuật lấy mẫu mà bạn đề xuất sử dụng để thu thập dữ liệu. Giải thích cách tổ chức của bạn được chuẩn bị để theo dõi và báo cáo khối lượng lớn dữ liệu nghiên cứu.
Viết phần thứ ba của đề xuất để giải quyết chi phí thực hiện nghiên cứu cơ bản. Nếu đề xuất đang được trưng cầu thông qua yêu cầu quy trình cấp bằng, chi phí có thể đã được khắc phục và bạn sẽ tập trung vào khả năng của tổ chức để hoàn thành nghiên cứu cơ bản. Nếu chào mời cho các đề xuất không có hướng dẫn về chi phí, hãy chuẩn bị ngân sách của bạn dựa trên dữ liệu công nghiệp tốt nhất hiện có.
Kết luận đề xuất bằng cách viết một phần thứ tư về cam kết của tổ chức để cung cấp kết quả kịp thời. Bao gồm các liên kết web để hợp đồng nghiên cứu được trao và hoàn thành trước đây.
Lời khuyên
-
Đảm bảo rằng đề xuất của bạn có giá cạnh tranh.
Hãy rõ ràng về những phương pháp bạn đề xuất để đo lường sự thành công của nghiên cứu của bạn.
Cảnh báo
Tránh các nghiên cứu cơ bản trùng lặp thu thập dữ liệu hiện có.
