Six Sigma đề cập đến một cách tiếp cận và tập hợp các công cụ được thiết kế để thúc đẩy các cải tiến trong quy trình kinh doanh. Six Sigma sử dụng phương pháp DMAIC (Xác định, Đo lường, Phân tích, Cải thiện, Kiểm soát) để tìm ra nguyên nhân gây ra lỗi trong một quy trình nhất định và để xác định những thay đổi nào là cần thiết để làm cho nó hoạt động tốt hơn. Nhưng tại sao lại gọi là Six Sigma?
Sigma là gì?
Trong thống kê, Sigma là chữ cái Hy Lạp đại diện cho độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ biến đổi trong một tập hợp dữ liệu. Nếu tập dữ liệu là "bình thường", có nghĩa là các giá trị trong tập dữ liệu được phân chia ở trên và dưới mức trung bình của tập dữ liệu, độ lệch chuẩn sẽ hữu ích trong việc mô tả mức độ lan truyền của dữ liệu. Ví dụ: một tập dữ liệu chứa các giá trị từ 10 đến 100 sẽ có độ lệch chuẩn cao hơn so với tập dữ liệu chứa các giá trị trong khoảng từ 30 đến 40.
"Sáu" đại diện cho cái gì?
Trong một tập dữ liệu thông thường, một biến thể của một độ lệch chuẩn trên giá trị trung bình sẽ bao gồm 84,1% tổng dân số dưới giá trị đó. Mở rộng điều đó thành hai độ lệch chuẩn làm tăng 97,7% dân số. Đi một độ lệch chuẩn làm tăng thêm các điểm dữ liệu bao gồm 99,85% dân số. Lấy kịch bản này ra đến 6 độ lệch chuẩn trên mức trung bình mang lại giá trị tính toán là 99.9999998% hoặc 2 phần tỷ. Nói một cách đơn giản, điều này có nghĩa là một quy trình hoạt động ở cấp độ này sẽ chỉ mang lại hai khiếm khuyết cho mỗi tỷ sản phẩm được sản xuất.
Điều gì về quá trình biến đổi?
Hai phần tỷ là một mục tiêu cao cả để nói rằng ít nhất, đặc biệt là khi chúng ta biết rằng có sự thay đổi vốn có trong bất kỳ quy trình nào. "Cha đỡ đầu" của Six Sigma, Mikel Harry, hiểu rằng việc một quá trình thay đổi 1,5 độ lệch chuẩn theo cả hai hướng là điều bình thường. Vì lý do đó, ngưỡng trên của lỗi trong quy trình sáu sigma thực sự được coi là 3,4 phần triệu. Đây là giá trị liên quan đến độ lệch chuẩn 4,5 ở bên phải mức trung bình.
Vậy khái niệm và tên Six Sigma đến từ đâu?
Trong những năm 1970, các sản phẩm của Motorola bị sự cố nghiêm trọng về chất lượng. Điều này được nhấn mạnh khi một công ty Nhật Bản tiếp quản một nhà máy do Motorola điều hành trước đây và quản lý để sản xuất TV với số lượng khuyết tật là 1/20. Năm 1981, Bob Galvin, CEO của Motorola, đã thách thức công ty của mình cải thiện chất lượng và hiệu suất lên 10 lần trong vòng năm năm. Từ thách thức đó, Mikel Harry đã phát triển phương pháp DMAIC và phương pháp giải quyết vấn đề có cấu trúc được gọi là Six Sigma. Cái tên Six Sigma được gán cho cách tiếp cận đó dựa trên mục tiêu của Motorola để đạt được sáu độ lệch chuẩn trong quy trình sản xuất của họ.
