Mặc dù một số chủ doanh nghiệp có thể cảnh giác khi sử dụng số liệu thống kê, các phương trình này có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về công ty của mình. Ví dụ: hiểu quy tắc ba sigma của ngón tay cái có thể giúp bạn thực hiện các tính toán cụ thể hoặc thường xác định các ngoại lệ trong doanh nghiệp của bạn. Tuy nhiên, bạn phải học cách sử dụng nó một cách chính xác để phương trình này có hiệu quả.
3 Sigma là gì?
Ba sigma là một tính toán xuất phát từ số liệu thống kê. Các nhà nghiên cứu và nhà thống kê sử dụng tính toán này để xác định các ngoại lệ trong dữ liệu và điều chỉnh phát hiện của họ cho phù hợp. Họ làm điều này bởi vì ngay cả các môi trường được kiểm soát tốt cũng có thể mang lại kết quả mà một nghiên cứu không tính đến.
Ví dụ, xem xét một thử nghiệm thuốc theo toa. Nếu hầu hết bệnh nhân dùng thuốc mới thấy sự cải thiện trong một phạm vi nhất định, nhưng một bệnh nhân có sự thay đổi đáng kinh ngạc về tình trạng của họ, thì có khả năng là một thứ khác ảnh hưởng đến bệnh nhân này, không phải là thuốc trong nghiên cứu.
3 Sigma trong kinh doanh
Trong kinh doanh, bạn có thể áp dụng nguyên tắc ba sigma cho phân tích của mình. Ví dụ: bạn có thể muốn xem cửa hàng của bạn kiếm được bao nhiêu vào thứ Sáu nhất định. Nếu bạn sử dụng ba sigma, bạn có thể thấy rằng Thứ Sáu Đen nằm ngoài phạm vi bình thường. Sau đó, bạn có thể quyết định xóa Thứ Sáu đó khỏi các tính toán của mình khi bạn xác định số lượng lưới Thứ Sáu trung bình tại cửa hàng của bạn là bao nhiêu.
Bạn cũng có thể sử dụng ba sigma để xác định xem kiểm soát chất lượng của bạn có đúng mục tiêu hay không. Nếu bạn xác định có bao nhiêu lỗi mà công ty sản xuất của bạn có trên một triệu đơn vị, bạn có thể quyết định xem một lô có bị lỗi đặc biệt hay không nếu nó nằm trong phạm vi thích hợp.
Nói chung, quy tắc ba sigma có nghĩa là 66.800 lỗi trên một triệu sản phẩm. Một số công ty phấn đấu cho sáu sigma, đó là 3,4 phần bị lỗi trên một triệu.
Điều khoản bạn nên biết
Trước khi bạn có thể tính toán chính xác ba sigma, bạn phải hiểu một số thuật ngữ có nghĩa là gì. Đầu tiên là "sigma." Trong toán học, từ này thường chỉ trung bình hoặc trung bình của một tập hợp dữ liệu.
Độ lệch chuẩn là một đơn vị đo lường mức điểm của dữ liệu đi từ giá trị trung bình. Sau đó, ba sigma xác định điểm dữ liệu nào nằm trong ba độ lệch chuẩn của sigma theo hướng, dương hoặc âm.
Bạn có thể sử dụng "x bar" hoặc "biểu đồ r" để hiển thị kết quả tính toán. Những biểu đồ này giúp bạn quyết định thêm nếu dữ liệu bạn có đáng tin cậy.
Tính toán của bạn
Một khi bạn hiểu mục đích của bài tập và các thuật ngữ có nghĩa là gì, bạn có thể lấy ra máy tính của mình.Đầu tiên, khám phá ý nghĩa của các điểm dữ liệu của bạn. Để làm điều này, chỉ cần thêm từng số trong tập hợp và chia cho số điểm dữ liệu bạn có.
Ví dụ: giả sử tập dữ liệu là 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 và 9.6. Cộng các số này cho bạn 54,5. Vì bạn có mười điểm dữ liệu, chia tổng số cho mười và giá trị trung bình là 5,45.
Tiếp theo, bạn cần tìm phương sai cho dữ liệu của bạn. Để làm điều này, trừ giá trị trung bình từ điểm dữ liệu đầu tiên. Sau đó, bình phương số đó. Viết xuống hình vuông bạn nhận được, sau đó lặp lại phương pháp này cho từng điểm dữ liệu. Cuối cùng, thêm các hình vuông và chia tổng đó cho số điểm dữ liệu. Phương sai này là khoảng cách trung bình giữa các điểm và giá trị trung bình.
Sử dụng ví dụ trước, trước tiên bạn sẽ thực hiện 1.1 - 5.45 = -4,35; bình phương, đây là 18,9225. Nếu bạn lặp lại điều này, hãy tính tổng và chia cho mười, bạn thấy phương sai là 6.5665. Nếu bạn muốn, bạn có thể sử dụng một máy tính phương sai trực tuyến để làm phần này cho bạn.
Để tìm độ lệch chuẩn, tính căn bậc hai của phương sai. Ví dụ, căn bậc hai của 6.5665 là 2.56 khi được làm tròn. Bạn có thể sử dụng máy tính trực tuyến hoặc thậm chí là máy tính trên điện thoại thông minh của bạn để tìm thấy cái này.
Cuối cùng, đã đến lúc tìm ra ba sigma trên giá trị trung bình. Nhân ba với độ lệch chuẩn, sau đó thêm giá trị trung bình. Vậy, (3x2,56) + 5,45 = 13,13. Đây là cao cấp của phạm vi bình thường.
Để tìm mức thấp, nhân độ lệch chuẩn với ba và sau đó trừ giá trị trung bình. (3x2,56) - 5,45 = 2,23. Bất kỳ dữ liệu nào thấp hơn 2,3 hoặc cao hơn 13,13 đều nằm ngoài phạm vi bình thường. Trong ví dụ này, 1.1 là một sự bất thường.
