Công cụ dự báo định lượng và định tính

Mục lục:

Anonim

Các doanh nghiệp muốn có được cảm giác về những gì mong đợi trong tương lai để họ có thể quản lý hoạt động của mình. Họ sử dụng dự báo để đưa ra quyết định. Ví dụ, một dự báo về doanh số bán hàng cho năm tới là cơ sở để dự trữ nguyên liệu thô và thu xếp bất kỳ tài chính cần thiết nào. Các doanh nghiệp sử dụng cả các công cụ định tính và định lượng trong dự báo.

Phương pháp Delphi

Phương pháp dự báo Delphi là một kỹ thuật định tính. Một tổ chức quan tâm đến việc đưa ra dự báo sẽ nhận được một nhóm các chuyên gia, lý tưởng từ các nền tảng khác nhau, để trả lời cùng một bộ câu hỏi có cấu trúc. Các chuyên gia gửi phản hồi của họ trở lại một điều phối viên. Mỗi chuyên gia trong nhóm dự báo nhận được phản hồi về phản hồi của các nhà dự báo đồng nghiệp của họ mà không xác định cá nhân. Các nhà dự báo gửi lại bản sửa đổi của họ dựa trên đầu vào mà họ nhìn thấy từ những người khác. Quá trình này có thể xảy ra một vài lần cho đến khi có một số mức độ thỏa thuận giữa các phản hồi của các nhà dự báo, và dữ liệu có thể được sử dụng như một công cụ dự báo cho doanh nghiệp.

Chuỗi thời gian

Các kỹ thuật dự báo chuỗi thời gian sử dụng dữ liệu quá khứ để ngoại suy tương lai. Đường trung bình là một kỹ thuật dự báo định lượng theo chuỗi thời gian phổ biến. Để dự báo doanh số cho một tháng sắp tới, một công ty có thể chỉ cần cộng doanh số từ các tháng trước và chia cho số tháng để lấy trung bình. Điều này đưa ra một ý tưởng về những gì mong đợi trong tháng tới. Công ty cũng có thể sử dụng mức trung bình có trọng số, chỉ định một trọng số cụ thể cho từng thời kỳ, với các khoảng thời gian xa hơn sẽ có trọng số nhỏ hơn.

Các chỉ số

Các chỉ số là một phương pháp dự báo định lượng hữu ích khác. Các chỉ số kinh tế, ví dụ, đưa ra một ý tưởng về định hướng của nền kinh tế. Chúng bao gồm các chỉ số kinh tế hàng đầu kết hợp dữ liệu từ các đầu vào như nhà sản xuất, đơn đặt hàng mới và tuyên bố thất nghiệp để đưa ra ý tưởng về định hướng tương lai của nền kinh tế. Tại Hoa Kỳ, Cục Phân tích Kinh tế thu thập dữ liệu đi vào các chỉ số kinh tế hàng đầu, tụt hậu và trùng khớp.