Mô hình dự báo định tính là gì?

Mục lục:

Anonim

Ngày nay, môi trường kinh doanh và kinh tế được đặc trưng bởi sự không chắc chắn về tương lai. Để tồn tại, các tổ chức phải dự đoán và chuẩn bị cho những thay đổi trong tương lai của các biến có tác động đáng kể đến lợi nhuận hoặc hoạt động của họ. Các biến như vậy bao gồm những thay đổi về lãi suất, luật pháp, thuế và sự ổn định chính trị. Các mô hình dự báo định tính là một cách để tiếp cận tương lai. Những mô hình dự báo này dự đoán tương lai bằng cách sử dụng phán đoán hoặc trực giác hơn là ghi lại dữ liệu trong quá khứ.

Phương pháp Delphi

Vào cuối những năm 1960, RAND Corporation đã phát minh ra kỹ thuật Delphi, một phương pháp định tính, theo đó một nhóm các chuyên gia phát triển một dự báo. Một chuyên gia cá nhân có thể là một người ra quyết định, một chuyên gia trong ngành hoặc một nhân viên. Mỗi bên được hỏi riêng về ước tính nhu cầu của mình. Các chuyên gia sau đó chuyển tiếp câu trả lời của họ ẩn danh cho một bên độc lập, người tóm tắt những dự báo và lập luận hỗ trợ này và gửi lại cho các chuyên gia với những câu hỏi tiếp theo. Quá trình này được lặp lại cho đến khi đạt được sự đồng thuận. Nó là một phương pháp hiệu quả để dự báo tầm xa.

Khảo sát người tiêu dùng

Để ước tính nhu cầu của các sản phẩm của họ hoặc để xác định tiềm năng trong một thị trường mới, một số công ty thực hiện khảo sát người tiêu dùng. Chúng có thể liên quan đến việc sử dụng các cuộc phỏng vấn qua điện thoại, phỏng vấn cá nhân hoặc bảng câu hỏi để thu thập dữ liệu cần thiết từ người tiêu dùng ở các thị trường hoặc địa điểm cụ thể. Kết quả khảo sát sau đó được phân tích thống kê mạnh mẽ để có được thông tin cần thiết, chẳng hạn như nhu cầu ước tính cho một sản phẩm. Công ty sau đó điều chỉnh mức độ sản xuất của mình để đáp ứng nhu cầu thị trường hoặc phát triển các sản phẩm mới để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng chưa được đáp ứng.

Lực bán hàng composite

Một kỹ thuật khác để dự báo sự thay đổi trong tương lai của các mô hình thị trường là tổng hợp lực lượng bán hàng hoặc tổng hợp lực lượng bán hàng. Trong phương pháp này, nhân viên bán hàng cá nhân được yêu cầu đưa ra ước tính của họ về doanh số trong tương lai. Điều này được thực hiện dựa trên giả định rằng vì nhân viên bán hàng gần với người tiêu dùng trung bình hơn nên họ biết nhu cầu của người tiêu dùng. Sau đó, các nhân viên bán hàng cá nhân dự báo sẽ được tổng hợp để có được một dự báo trong tương lai. Chúng cũng có thể được sử dụng cùng với các dự báo định lượng được phát triển bởi tổ chức để tạo ra một dự báo lai chính xác hơn.

Ý kiến ​​điều hành

Các nhà quản lý hàng đầu từ tài chính, bán hàng, sản xuất, quản trị và mua sắm cũng có thể đưa ra ý kiến ​​của mình, được kết hợp để tạo thành một dự báo duy nhất về tương lai hoặc doanh số. Các giám đốc điều hành như vậy dựa trên ước tính của họ dựa trên kinh nghiệm của họ và cũng có thể tổng hợp kết quả của các mô hình thống kê như ngoại suy xu hướng với các ước tính định tính của họ. Điều này dẫn đến một dự báo chính xác hơn, với điều kiện là các nhà quản lý đã đi đến ước tính của họ một cách độc lập.