Biểu đồ là biểu diễn đồ họa của phân phối tần số. Dữ liệu được chia thành các khoảng thời gian của lớp và được biểu thị bằng hình chữ nhật. Các hình chữ nhật được thực hiện trên trục X. Trên trục Y, nhà phân tích vẽ các tần số của dữ liệu. Mỗi hình chữ nhật đại diện cho số lượng tần số nằm trong khoảng thời gian của lớp cụ thể đó.
Phân tích biểu đồ để xem liệu nó đại diện cho một phân phối bình thường. Khi bạn đã vẽ tất cả các tần số trên biểu đồ, biểu đồ của bạn sẽ hiển thị một hình dạng. Nếu hình dạng trông giống như đường cong hình chuông, điều đó có nghĩa là tần số được phân bổ đều. Biểu đồ sẽ có một đỉnh. Đỉnh đại diện cho các giá trị cao nhất của dữ liệu. Trong kiểu phân phối này, cả hai phía của cực đại sẽ có số tần số dữ liệu gần như bằng nhau. Ví dụ: nếu một công ty đang sử dụng biểu đồ để hiểu sở thích của khách hàng qua hai lựa chọn khác nhau, một phân phối bình thường sẽ đại diện cho phần lớn khách hàng không quan tâm.
Phân tích biểu đồ để xem liệu nó đại diện cho một phân phối sai lệch. Một biểu đồ phân phối lệch là một hình dạng không đối xứng. Tất cả các tần số nằm ở một bên của biểu đồ. Các bản phân phối nằm ở phía bên phải hoặc bên trái của đỉnh. Thông qua sơ đồ này, nhà phân tích biết phía nào của biểu đồ mà anh ta phải tập trung vào.
Ví dụ, nếu công ty đang nghiên cứu các khách hàng, dung sai cho các thay đổi về giá, với loại biểu đồ này, công ty sẽ thấy các thay đổi về giá được chấp nhận nhất.
Phân tích biểu đồ để xem liệu nó đại diện cho phân phối hai phương thức. Trong các loại biểu đồ này có hai điểm cực đại. Những điểm này đại diện cho các giá trị cao nhất. Ví dụ, công ty có thể đang đánh giá mức năng suất của người lao động qua các giờ khác nhau trong ngày. Việc kiểm tra có thể tiết lộ rằng các công nhân làm việc hiệu quả nhất vào lúc 9 giờ sáng và 4 giờ chiều. Do đó, sẽ có hai đỉnh trong biểu đồ.
Phân tích biểu đồ để xem nếu nó đại diện cho một phân phối cắt ngắn. Biểu đồ phân phối bị cắt cụt trông rất giống biểu đồ phân phối bình thường với các cạnh bị cắt. Ví dụ, công ty có thể đang tiến hành kiểm tra chất lượng đối với hàng tồn kho nguyên liệu và có thể không có số liệu nào trong giới hạn cực đoan.
