Ưu điểm & nhược điểm của mô hình dự toán chi phí

Mục lục:

Anonim

Dự toán chi phí đề cập đến việc phân tích chi phí của các dự án, vật tư và cập nhật trong kinh doanh; phân tích thường được tiến hành thông qua phần mềm hoặc ít nhất là một quy trình nghiên cứu và báo cáo. Các mô hình dự toán chi phí là một lĩnh vực nổi tiếng của hệ thống quản lý dữ liệu và quy trình, và nhiều loại mà các công ty có thể sử dụng dựa trên các mô hình kinh doanh của họ. Những mô hình này có những điểm mạnh cố hữu nhưng cũng đi kèm với những điểm yếu có thể khiến chúng khó sử dụng trong một số tình huống.

Khu vực tính toán linh hoạt

Mô hình dự toán chi phí giải thích chi phí. Một số sử dụng một loạt các mô hình thuật toán để gán giá trị cho các yếu tố nhất định để tính toán chi phí. Các mô hình khác bao gồm mô hình phán đoán chuyên gia và ước lượng tương tự.

Kiểm soát hiệu quả và chi phí

Hiệu quả đề cập đến khả năng thực hiện một nhiệm vụ nhanh chóng và chính xác, tiết kiệm cho doanh nghiệp cả thời gian và tiền bạc. Khi chọn đúng loại mô hình, doanh nghiệp có thể nhận ra lợi ích từ hiệu quả bằng cách sử dụng ước tính chi phí để nhanh chóng tính toán chi phí và đưa ra lựa chọn cho các dự án tài trợ, chọn nhà cung cấp và các hoạt động khác.

Chủ quan

Về nhược điểm, dự toán chi phí có phần chủ quan. Ngay cả với các mô hình thuật toán, doanh nghiệp thường tùy thuộc vào các giá trị nhất định so với các giá trị khác và gán các giá trị chính xác cho các yếu tố. Các tùy chọn mô hình khác thậm chí còn chủ quan hơn. Điều này có nghĩa là đôi khi người quản lý có thể mắc lỗi dễ dàng khi sử dụng mô hình ước tính chi phí so với khi làm việc mà không có ai.

Các yếu tố biến

Trong một thế giới hoàn hảo, các yếu tố vẫn ổn định và các mô hình ước tính chi phí luôn tạo ra kết quả chính xác. Thật không may, thị trường luôn thay đổi liên tục, giá cả thay đổi và công nghệ luôn luôn tiến lên. Điều này dẫn đến thay đổi liên tục về giá, có nghĩa là chi phí phải được cập nhật thường xuyên và giá trị thay đổi để phù hợp. Điều này có thể là một sự lãng phí thời gian, đặc biệt là trong các mô hình rất phức tạp.