Khi lĩnh vực phân tích dữ liệu trở nên phổ biến hơn trên tất cả các kênh, mọi người ngày càng nhận thức được tầm quan trọng của kết quả hợp lệ. Cho dù bạn đăng một cuộc thăm dò thân thiện trên Facebook hoặc thực hiện một nghiên cứu thị trường rộng rãi cho chủ nhân của mình, bạn cần có được dữ liệu chính xác từ kết quả khảo sát. Điều này có nghĩa là sử dụng một trong nhiều công cụ có sẵn ngày hôm nay.
Hiểu dữ liệu thu thập
Trước khi bạn có thể quyết định sử dụng công cụ thống kê nào, trước tiên bạn phải hiểu dữ liệu được thu thập. Các khảo sát thường ở dạng câu hỏi, với các câu trả lời khác nhau từ nhiều lựa chọn đến kết thúc mở. Các nhà thống kê cũng có thể sử dụng lấy mẫu, cho phép họ lấy một tập hợp con có dân số lớn hơn, chọn giả định rằng mẫu đại diện cho toàn bộ. Người thu thập dữ liệu cũng phải xem xét các biến, vì kết quả có thể bị sai lệch bằng cách chọn những người tham gia đã có những đặc điểm chung nhất định. Ví dụ, nếu bạn đang cố gắng xác định một liên kết giữa các khu vực nhất định và tỷ lệ ung thư phổi, bạn sẽ muốn tính đến các tính năng như thói quen hút thuốc.
Ngoài ra còn có hai loại thống kê chính: mô tả và suy luận. Thống kê mô tả tìm kiếm sự tương đồng giữa tất cả các thành viên của dân số, trong khi thống kê suy luận đưa ra các giả định về dân số dựa trên các xu hướng nhìn thấy trong dữ liệu. Với số liệu thống kê suy luận, thường thì cuộc khảo sát bắt đầu bằng một giả thuyết. Chẳng hạn, Trầm cảm phổ biến ở những người cao niên sống một mình hơn những người cao niên có chung nhà. Giả thuyết đó sau đó sẽ được áp dụng cho các câu trả lời từ mẫu được thu thập và sử dụng để xác định liệu giả thuyết đó có đúng hay không.
Làm quen với các công cụ
Khi tất cả các câu trả lời từ một cuộc khảo sát đã được thu thập, các nhà thống kê phải tìm cách tổ chức nó theo cách mà nó có thể được nghiên cứu. Các nghiên cứu đơn giản có thể được đối chiếu trong bảng tính Excel, với các hàng được thiết lập để thể hiện từng câu trả lời. Nhưng các bảng tính cơ bản có những hạn chế của chúng, đó là lý do tại sao các nhà thống kê tiên tiến hơn hướng đến các công cụ thống kê cụ thể để thu thập và phân tích dữ liệu.
Thông thường phần mềm được sử dụng để thu thập dữ liệu khảo sát cũng có thể được sử dụng để quản lý nó. Các công cụ như SurveyMonkey sẽ hiển thị kết quả dưới dạng phần trăm và số, cũng cho phép bạn trả lời tham chiếu chéo dựa trên các loại người trả lời. Ví dụ, nếu một cuộc khảo sát tiếp cận với mẫu nam và nữ, dữ liệu có thể được phân chia theo độ tuổi, giới tính và vị trí địa lý, miễn là bạn thu thập dữ liệu này tại thời điểm bạn khảo sát người tham gia.
Học cách tạo và sử dụng các khảo sát cơ bản trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, nhờ vào công nghệ. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu nâng cao thường được thu thập bởi các chuyên gia chuyên về công việc thống kê và họ sử dụng các công cụ chuyên sâu như MATLAB và SAS Business Intelligence. Những công cụ này có thể đắt tiền và đi kèm với một đường cong học tập nghiêm túc, thường đòi hỏi đào tạo chuyên môn để sử dụng chúng.
