Kho dữ liệu là không gian lưu trữ hoặc cơ sở cho tất cả dữ liệu về lịch sử của một công ty trên toàn bộ sự tồn tại của nó. Có nhiều lý do để giữ một kho dữ liệu. Nhưng lý do quan trọng nhất là để đưa ra quyết định sáng suốt về tương lai của doanh nghiệp của bạn.
Kho dữ liệu là gì?
Kho dữ liệu là cơ sở dữ liệu về dữ liệu lịch sử về lịch sử và hiệu suất của doanh nghiệp hoặc doanh nghiệp. Mặc dù tên cho thấy một "kho" vật lý, một kho dữ liệu có thể đề cập đến bất kỳ loại kho lưu trữ dữ liệu nào. Dữ liệu được lưu trữ hoặc lưu trữ trong kho dữ liệu rất hữu ích cho việc tạo các báo cáo phân tích lập bản đồ quỹ đạo của doanh nghiệp và giúp nó lập chiến lược cho tương lai. Một số doanh nghiệp có một hệ thống duy nhất để quản lý dữ liệu của họ. Những người khác có một hệ thống quản lý dữ liệu riêng cho lịch sử giao dịch và phân tích kinh doanh.
Kinh doanh thông minh là gì?
Thuật ngữ "kinh doanh thông minh" dùng để chỉ bất kỳ thực tiễn nào với mục tiêu thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu hoặc thông tin khác có thể được truy cập để đưa ra quyết định vì lợi ích tốt nhất của doanh nghiệp. Kinh doanh thông minh có thể đề cập đến phần mềm, công nghệ hoặc các công cụ khác thu thập và phân tích dữ liệu. Nó có thể dự đoán những công cụ nào có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp. Thực tiễn kinh doanh thông minh phân tích hồ sơ bán hàng, lịch sử tuyển dụng, chi phí và các quyết định tài chính khác đã ảnh hưởng đến doanh nghiệp theo thời gian. Dữ liệu này cho biết những lựa chọn và thủ tục nào có thể góp phần vào sự thành công hay thất bại của công ty trong các lĩnh vực cụ thể.
Tại sao doanh nghiệp của bạn nên quan tâm đến dữ liệu lớn
Đối với nhiều doanh nghiệp, dữ liệu lớn có thể gây nhầm lẫn và hơi đáng sợ. Dữ liệu lớn được loại bỏ từ các nguồn kỹ thuật số và truyền thống hơn cả trong công ty của bạn và bên ngoài. Những dữ liệu này là các nguyên liệu thô sẽ trải qua quá trình kiểm tra và phân tích liên tục. Cho dù bạn xem xét tương tác phương tiện truyền thông xã hội hay chỉ tập trung vào dữ liệu liên quan đến giao dịch, dữ liệu lớn sẽ quan trọng vì nó phản ánh lịch sử công ty của bạn và dự đoán công ty của bạn sẽ đi đâu.
Một loạt các dữ liệu được biên soạn để phân tích. Dữ liệu phi cấu trúc nặng văn bản hơn là định lượng. Những dữ liệu này là các tương tác và sáng kiến phi truyền thống mà công ty đã thực hiện để đạt được mục tiêu của mình. Tương tác truyền thông xã hội, mức độ tương tác của khách hàng và bài đăng trên trang web là dữ liệu phi cấu trúc. Dữ liệu này có thể khó diễn giải với các mô hình phân tích truyền thống hoặc các công cụ cơ sở dữ liệu.
Mặt khác, dữ liệu đa cấu trúc đề cập đến dữ liệu quảng cáo, dữ liệu giao dịch và dữ liệu từ các tương tác dựa trên web với người tiêu dùng. Dữ liệu lớn rất quan trọng đối với các công ty cần phân tích các luồng dữ liệu khác nhau để thay đổi hiệu suất hoặc phát triển các chiến lược mới. Bất kỳ công ty nào quan tâm đến việc tăng lợi nhuận, kết nối với khán giả của họ và phát triển trong một ngành công nghiệp sáng tạo nên quan tâm đến dữ liệu lớn.
