Tính thời vụ đề cập đến biến động định kỳ được thể hiện theo chuỗi thời gian hoặc chuỗi thống kê các điểm dữ liệu được đo tại các khoảng thời gian thống nhất. Tính thời vụ có thể được tính toán thông qua một biểu đồ trình tự chạy.
Chạy trình tự chuỗi
Một biểu đồ trình tự chạy đề cập đến một biểu đồ được sử dụng để hiển thị dữ liệu được quan sát trong một chuỗi thời gian và nó thường đại diện cho một khía cạnh của hiệu suất hoặc đầu ra của một quy trình liên quan đến kinh doanh. Biểu đồ trình tự chạy hiển thị các mẫu dữ liệu được lấy trong một khoảng thời gian cụ thể. Một ví dụ về dữ liệu biểu đồ chuỗi chạy sẽ là nhiệt độ của máy rửa chén mỗi lần chạy, trong đó thời gian sẽ được biểu thị bằng trục dọc (Y) và lượng nước được sử dụng để chạy máy trong một chu kỳ được biểu thị bởi trục hoành (X).
Bất thường
Chạy biểu đồ biểu đồ chuỗi được phân tích để phát hiện sự bất thường, hoặc các phép đo bất thường, xảy ra trong một chuỗi thời gian. Các yếu tố liên quan đến việc phân tích sự bất thường bao gồm chuỗi giảm hoặc tăng dữ liệu liên tiếp dài bất thường và tổng số lượng chuỗi đó trong một tập dữ liệu.
Lô đất theo mùa
Biểu đồ con theo mùa có thể được sử dụng sau khi biểu đồ trình tự chạy được xây dựng để phát hiện sự khác biệt theo mùa giữa các mẫu nhóm và trong các mẫu nhóm. Các ô phụ theo mùa sử dụng trục ngang để hiển thị thời gian được sắp xếp theo tháng. Trục dọc biểu thị một biến thời gian hoặc các giá trị phụ thuộc trực tiếp vào thời gian.
