Cách dự báo nợ

Mục lục:

Anonim

Dự báo nợ là không thể thiếu trong việc quản lý một doanh nghiệp. Bất kỳ doanh nghiệp nào xử lý các khoản phải thu xử lý thua lỗ. Dự đoán đơn giản có thể giúp bạn chuẩn bị tốt hơn bằng cách tính toán các khoản nợ có khả năng sẽ không được nhận.

Có được điểm tín dụng hoặc rủi ro của tất cả các tài khoản tiêu dùng quan trọng. Các doanh nghiệp được chứng nhận sẽ có quyền truy cập vào văn phòng tín dụng, do đó cho phép sử dụng điểm FICO. Điểm tín dụng có thể đạt được thông qua các cơ quan tín dụng lớn, chẳng hạn như TransUnion, Experian và Equachus phải được chấp thuận thành viên - có thể được truy cập thông qua trang web của họ.

Chỉ định điểm rủi ro cho từng khách hàng trong cơ sở dữ liệu hoặc bảng tính. Sắp xếp danh sách từ điểm cao đến thấp.

Chia danh sách thành bốn loại. Đối với góc phần tư có điểm số thấp nhất (thấp nhất), hãy gắn nhãn nhóm là "rủi ro cao". Sau đó, bốn nhóm nên được đặt tên là "rủi ro cao", "rủi ro cao trung bình", "rủi ro thấp trung bình" và "rủi ro thấp" theo thứ tự từ điểm thấp nhất đến cao nhất.

Chia tỷ lệ nợ xấu cho tổng số phải thu cho dữ liệu của các năm trước nếu có sẵn thông qua hồ sơ công ty trước đó. Nếu bạn không có bất kỳ dữ liệu nào trước đó, chỉ cần ước tính cho mỗi trong bốn loại. Càng có nhiều dữ liệu, khả năng chính xác trong phép chiếu càng cao. Bằng cách tìm mức trung bình của công ty, bạn có thể điều chỉnh tỷ lệ phần trăm nợ xấu dự kiến ​​lên cho các loại rủi ro cao hơn và giảm cho rủi ro thấp hơn. Năm đầu tiên có thể yêu cầu ước tính sân bóng, nhưng hãy lưu dữ liệu này để tích lũy các dự đoán chính xác hơn trong tương lai. Trong tương lai, bạn sẽ có ước tính nợ xấu theo kinh nghiệm cho từng loại rủi ro.

Nhân tỷ lệ phần trăm của các khoản nợ xấu dự kiến ​​(hoặc lịch sử) cho mỗi danh mục với số tiền phải thu hiện tại cho danh mục. Tổng số cho mỗi nhóm là số nợ xấu dự kiến ​​cho các tài khoản hiện tại.

Lời khuyên

  • Kích thước mẫu lớn hơn của dữ liệu trước sẽ tăng cường dự báo.

Cảnh báo

Dự báo không phải lúc nào cũng chính xác. Sử dụng các ước tính tích cực của nợ xấu để bảo thủ.