Các phòng nhân sự có thể sử dụng dữ liệu định lượng và định tính như thế nào?

Mục lục:

Anonim

Thông tin định tính cho nguồn nhân lực bao gồm khảo sát, phỏng vấn, ý kiến ​​và tài liệu học thuật, trong khi thông tin định lượng bao gồm số liệu thống kê và tính toán số liên quan đến nghiên cứu nguồn nhân lực. Các nhà nghiên cứu nguồn nhân lực thu thập thông tin định tính và phân tích nó bằng thông tin định lượng. Thu thập dữ liệu định tính từ nhân viên và người quản lý cung cấp thông tin "thời gian thực" về tinh thần nhân viên, xây dựng đội ngũ và tiết lộ các vấn đề trong tổ chức, quản lý và hiệu suất và đào tạo nhân viên. Thông tin định lượng bao gồm bảng thống kê, biểu đồ toán học, điểm chuẩn lương và báo cáo chia nhỏ kết quả khảo sát và phỏng vấn theo tỷ lệ phần trăm của người tham gia.

Thông tin định tính

Thông tin định tính chỉ hữu ích khi thông tin là chính xác. Các biến có thể tác động đến các nguồn thông tin định tính. Một nhân viên được đặt dưới các thủ tục kỷ luật ít có khả năng đưa ra ý kiến ​​khách quan của sếp của cô ấy hơn là một nhân viên được thăng chức. Các nhà nghiên cứu nguồn nhân lực phải chọn các mẫu nghiên cứu đủ lớn để xác định xu hướng trong thông tin tìm kiếm; kết quả từ một quần thể mẫu lớn hơn có nhiều khả năng phản ánh chính xác các ý kiến ​​và xu hướng chung. Các nhà nghiên cứu thu thập các cuộc điều tra và phỏng vấn thiết kế thông tin định tính để đảm bảo quản lý khách quan các câu hỏi nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu có thể cần cung cấp ẩn danh và các giao thức phỏng vấn và khảo sát thống nhất để đảm bảo kết quả khách quan.

Thông tin định lượng

Các nhà nghiên cứu nhân sự lập bảng kết quả khảo sát và phỏng vấn bằng cách sử dụng số liệu thống kê và toán học. Thông tin định lượng có thể được kiểm tra về độ chính xác và thống kê toán học, nhưng nó không tính đến các biến bao gồm cả người được phỏng vấn "có một ngày tồi tệ", mâu thuẫn cá nhân giữa nhân viên và cấp dưới và đánh giá chủ quan của người trả lời khảo sát hoặc người được phỏng vấn. Tinh thần của người trả lời, sợ bị trả thù vì câu trả lời hoặc chính trị tại nơi làm việc có thể ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu và không thể đo lường bằng phân tích định lượng. Các tính toán thống kê được sử dụng để xác định biên độ sai số trong việc đo lường thông tin định tính, cung cấp các khoản phụ cấp cho các phản hồi không chính xác hoặc không trung thực. Thông tin định lượng có thể bị sai lệch bởi các bảng toán học và thống kê không chính xác.

Kết hợp thông tin định tính và định lượng

Bộ phận nhân sự tiến hành nghiên cứu để xác định điểm chuẩn lương cho ngành công nghiệp của họ, nghiên cứu chi phí và bảo hiểm lợi ích sức khỏe, và để khảo sát nhân viên và quản lý. Thông tin định lượng và định tính là hữu ích để xác định xu hướng và lĩnh vực để cải thiện trong một nơi làm việc. Các nhà tuyển dụng nhân sự và các chuyên gia duy trì thu thập và lập bảng thông tin như vậy để duy trì mức bồi thường và lợi ích cạnh tranh. Thông tin thu thập được lập bảng, phân tích và trình bày cho quản lý điều hành với các khuyến nghị. Các nhà nghiên cứu nhân sự cũng sử dụng thông tin định lượng để xác định xu hướng tuyển dụng và phát triển nhân khẩu học để định vị các ứng cử viên. Khảo sát nhân viên hỗ trợ nguồn nhân lực xác định các vấn đề tinh thần, cải thiện hiệu suất của nhân viên và sắp xếp lại các phòng ban và quy trình làm việc để nâng cao hiệu quả.

Những thách thức trong cuộc họp

Bộ phận nhân sự sử dụng thông tin định tính và định lượng để điều tra các vấn đề về hiệu suất của nhân viên và các vấn đề nhân sự. Dữ liệu định tính có thể hỗ trợ các bộ phận nhân sự xác định các vấn đề nhân sự và nguồn gốc của các vấn đề tinh thần nhân viên. Thông tin định lượng bao gồm hồ sơ tham dự và báo cáo sản xuất hỗ trợ xác định các vấn đề cá nhân và nhóm trong một tổ chức. Nhân viên an toàn tại nơi làm việc đánh giá dữ liệu định lượng báo cáo thương tích của nhân viên và lỗi thiết bị để xác định và giảm khả năng chấn thương tại nơi làm việc. Thông tin định tính và định lượng được sử dụng cùng nhau cung cấp đầy đủ thông tin cho chủ đề hoặc hoàn cảnh được nghiên cứu. Thông tin định tính cung cấp nhiều quan điểm về một chủ đề nghiên cứu, trong khi dữ liệu định lượng cung cấp thông tin trực tiếp và khách quan.