Các công ty sử dụng các phương pháp khác nhau để đánh giá sự hài lòng của khách hàng, hạnh phúc và các khía cạnh quan trọng khác của quy trình bán hàng. Các tổ chức lớn thường sử dụng các kỹ thuật mở rộng, đo lường quan điểm của người tiêu dùng, trong nghiên cứu thị trường. Thăm dò ý kiến, khảo sát và bảng câu hỏi chỉ là một vài ví dụ. Vai trò của họ là xác định cách khách hàng cảm nhận về một sản phẩm cụ thể, những tính năng họ đang tìm kiếm hoặc lý do tại sao họ không thích một mặt hàng cụ thể. Các thương hiệu có thể sử dụng dữ liệu này để xác định các lĩnh vực cải tiến và phát triển các sản phẩm tốt hơn.
Các kỹ thuật mở rộng khác nhau được sử dụng trong nghiên cứu thị trường kinh doanh và mỗi loại có những đặc điểm riêng. Chọn cái này hơn cái khác phụ thuộc vào ngân sách và mục tiêu của bạn.
Cân danh nghĩa
Thang đo danh nghĩa là dễ sử dụng nhất nhưng cung cấp mức đo thấp nhất. Không giống như các kỹ thuật khác, chúng không thể hiện bất kỳ mối quan hệ hoặc giá trị nào giữa các biến. Các nhà nghiên cứu sử dụng chúng để xác định số lượng tần số, chẳng hạn như số lượng nam giới và phụ nữ thích một màu sắc hoặc kích thước sản phẩm cụ thể. Ví dụ, bạn có thể hỏi người trả lời rằng họ có tóc đen, nâu, vàng hoặc xám. Nếu bạn đang bán các sản phẩm chăm sóc tóc, thông tin này sẽ cung cấp thông tin chuyên sâu về thị trường mục tiêu của bạn. Giả sử rằng hầu hết khách hàng của bạn có mái tóc màu xám, bạn có thể phát triển một sản phẩm giúp che đi những sợi tóc màu xám và phục hồi màu sắc tự nhiên.
Cân thời gian
Thang đo khoảng thường được sử dụng trong nghiên cứu tiếp thị thương mại. Chúng chỉ ra thứ tự cũng như sự khác biệt giữa các biến. Một đặc điểm khác biệt của phương pháp này là không có điểm 0 tuyệt đối. Ví dụ bao gồm thang ý kiến và thang đo thái độ.
Nhiệt độ, ví dụ, đại diện cho một thang đo khoảng. Chúng ta có thể nói rằng nhiệt độ 10 độ C thấp hơn nhiệt độ 20 độ C.
Là chủ doanh nghiệp, bạn có thể yêu cầu người trả lời đánh giá mức độ hài lòng của họ theo thang điểm từ một đến 10. Hoặc bạn có thể yêu cầu họ nêu thu nhập của mình dưới dạng phạm vi, chẳng hạn như $ 1.500 - $ 2.500, $ 2.500 - $ 4.500 và sẽ cung cấp cho bạn một sự hiểu biết tốt hơn về sức mạnh chi tiêu của họ.
Cân thông thường
Kỹ thuật chia tỷ lệ này giúp đo lường các khái niệm phi số, như sự thoải mái, sự hài lòng, trải nghiệm tổng thể và hơn thế nữa. Một ví dụ điển hình sẽ là: Không hài lòng, hài lòng, bằng cách nào đó hài lòng hoặc cực kỳ hài lòng. Người trả lời sẽ đánh dấu vào ô phản ánh đúng nhất mức độ hài lòng của họ.
Thang đo thông thường cho phép bạn xếp hạng các biến bạn đo lường có chất lượng ít hơn hoặc nhiều hơn chất lượng mà nó đại diện. Chúng không chỉ ra mức độ khác biệt, mà chỉ là vị trí tương đối của các mặt hàng.
Cân so sánh
Như tên gọi của chúng, các thang đo này cho phép người trả lời so sánh các sản phẩm hoặc dịch vụ khác nhau. Chúng được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu thị trường, cung cấp những hiểu biết có giá trị về sở thích của khách hàng. Ví dụ: nếu bạn dự định tung ra một loại nước tăng lực mới, bạn có thể hỏi khách hàng tiềm năng xem họ thích hương vani, cam quýt hay berry hơn.
Kỹ thuật chia tỷ lệ so sánh đo lường cách người trả lời tương tác với các mặt hàng cũng như sự khác biệt cá nhân trong xu hướng phản ứng. Các công ty có thể sử dụng dữ liệu này để xác định đối tượng của họ tốt hơn và tạo ra các sản phẩm đáp ứng nhu cầu và mong muốn của họ.
Tỷ lệ
Tỷ lệ tỷ lệ là toàn diện nhất trong tất cả các kỹ thuật chia tỷ lệ vì chúng đo lường giá trị chính xác của các phản hồi. Ngoài ra, chúng có nguồn gốc cố định hoặc điểm không. Những người được hỏi có thể cung cấp thông tin hấp dẫn, chẳng hạn như thu nhập hộ gia đình hàng năm của họ, số tiền chi cho lần mua hàng cuối cùng của họ, thời gian xem TV hàng ngày và hơn thế nữa. Từ đây, các nhà nghiên cứu có thể áp dụng các số liệu thống kê khác nhau như chế độ, tần số, phạm vi, độ lệch chuẩn và phương sai.
Có nhiều kỹ thuật mở rộng quy mô khác được sử dụng trong nghiên cứu thị trường. Chẳng hạn, bạn có thể sử dụng kỹ thuật unity-sum-gain khi tung ra các sản phẩm hoặc dịch vụ mới. Các công ty cũng có thể làm việc với các thang đo không so sánh, chẳng hạn như thang đánh dấu dòng, thang đánh giá liên tục và thang đo ngữ nghĩa. Mỗi người có một mục đích khác nhau và một phương pháp đo lường duy nhất.
