Khi xác suất chung của một sự kiện được biết về một quá trình, có thể xác định số lượng quan sát chính xác được thực hiện. Số lượng quan sát cần thiết có thể được tính dựa trên xác suất chung của sự kiện, độ chính xác mong muốn của xác suất đó và mức độ tin cậy mong muốn.
Phép tính
Chuyển đổi tỷ lệ cược chung của sự kiện sẽ được quan sát theo tỷ lệ phần trăm. Độ chính xác sẽ dựa trên mức độ gần với xác suất này. Ví dụ: nếu ước tính cứ 10 sản phẩm thì có một sản phẩm được sản xuất không chính xác, xác suất là 10%.
Xác định mức độ tin cậy cần thiết. Đây sẽ là một mức độ chính xác thống kê trong bất kỳ kết quả nào được tìm thấy trong các quan sát. Giá trị này nằm trong khoảng từ 0 đến 100%. Theo Công ty Xây dựng Hiện đại: Giao hàng và thực hành tích hợp dự án Lean, bởi Lincoln H. Forbes và Syed M. Ahmed, mức độ tin cậy 95% và giới hạn sai số hoặc độ chính xác là 5% nói chung là đủ.
Xác định mức độ chính xác mong muốn. Giá trị này thường nằm trong khoảng từ 1 phần trăm đến 10 phần trăm. Mức độ chính xác sẽ dựa trên mức độ gần với xác suất 10 phần trăm được đặt trong Bước 1, các quan sát dữ liệu sẽ có.
Tra cứu giá trị Z, còn được gọi là độ lệch chuẩn chuẩn, cho mức độ tin cậy mong muốn trên Bảng Chuẩn thông thường (Z). Đối với mức độ tin cậy 95 phần trăm, giá trị Z là 1,96.
Thay đổi mức độ tin cậy từ phần trăm thành số thập phân. Mức tin cậy 95 phần trăm trở thành 0,95.
Thay đổi mức độ chính xác từ tỷ lệ phần trăm sang số thập phân. Một mức độ chính xác 5 phần trăm trở thành 0,05.
Trừ xác suất xảy ra từ 1. Đối với xác suất xảy ra ước tính là 10 phần trăm, 1-0.10 = 0,90.
Nhân kết quả của Bước 7 với tỷ lệ xảy ra. Đối với xác suất xảy ra 10 phần trăm, tỷ lệ này sẽ là 0,90 nhân với 0,10 để mang lại 0,09.
Bình phương giá trị Z được tìm thấy ở Bước 4 bằng cách tham khảo Bảng Chuẩn thông thường (Z). Nhân kết quả với giá trị từ Bước 8. Giá trị Z của 1,96 bình phương bằng 3,8416, nhân với 0,09 bằng 0,3456.
Bình phương mức độ chính xác mong muốn. Đối với mức độ chính xác mong muốn là 5 phần trăm, đây sẽ là 0,05 bình phương, hoặc 0,0025.
Chia câu trả lời từ Bước 9 với giá trị từ Bước 10 để có được số lượng quan sát tối thiểu cần thiết để lấy mẫu công việc. Trong trường hợp này, 0,3456 sẽ được chia cho 0,0025 cho kết quả 138,28.
Làm tròn bất kỳ kết quả phân số cho toàn bộ số tiếp theo. Đối với giá trị 138,28, làm tròn đến 139. Điều này có nghĩa là quá trình phải được quan sát ít nhất 138 lần để ghi lại đủ các quan sát để có mức độ tin cậy 95% của bất kỳ thông tin nào được ghi lại về sự kiện chỉ xảy ra 10% thời gian, cộng hoặc trừ 5 phần trăm.
Lời khuyên
-
Theo cải tiến phương pháp và đo lường công việc của Keith, Lawrence của Lawrence S. Aft, số lượng quan sát mà một nhà phân tích phải thực hiện cho một công việc cụ thể cũng phụ thuộc vào thời gian dành cho một nhiệm vụ cụ thể.Người điều hành càng dành ít thời gian để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, thì càng cần phải quan sát nhiều hơn để đảm bảo rằng nhiệm vụ đó được đo lường phù hợp với sự đóng góp hoặc sử dụng thời gian của người vận hành. Những thứ khác bằng nhau, cần có số lượng quan sát lớn hơn để phát hiện một thay đổi nhỏ hoặc để có được mức độ tin cậy cao hơn trong kết quả.
Cảnh báo
Tính toán này không cho rằng các sự kiện được quan sát là độc lập với nhau. Nếu các sự kiện phụ thuộc lẫn nhau, chẳng hạn như một thất bại gây ra một thất bại khác ngay sau đó, số lượng quan sát thực tế cần có để có đủ dữ liệu sẽ nhỏ hơn giá trị được tìm thấy bởi phương trình này.
