Dự báo đóng vai trò là công cụ hỗ trợ quyết định cho phép các nhà lãnh đạo lập kế hoạch cho tương lai bằng cách thực hiện các phân tích của what what-if. Ví dụ, dự báo giúp doanh nghiệp xác định các phản ứng phù hợp với những thay đổi về mức cầu, giảm giá do cạnh tranh, thăng trầm kinh tế và hơn thế nữa. Để nhận được lợi ích lớn nhất từ các dự báo, các nhà lãnh đạo phải hiểu chi tiết tốt hơn về các loại phương pháp dự báo khác nhau, nhận ra loại phương pháp dự báo cụ thể nào có thể và không thể làm và biết loại dự báo nào phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể.
Phương pháp dự báo ngây thơ
Các phương pháp dự báo ngây thơ dựa trên dự báo cho một giai đoạn tương lai trên dữ liệu được ghi lại trong một giai đoạn vừa qua. Ví dụ, một dự báo ngây thơ có thể bằng với thực tế của giai đoạn trước, hoặc trung bình của thực tế cho các giai đoạn trước đó. Dự báo ngây thơ không điều chỉnh các giai đoạn trong quá khứ đối với các biến thể theo mùa hoặc xu hướng theo chu kỳ để ước tính tốt nhất một dự báo trong giai đoạn tương lai. Người sử dụng bất kỳ phương pháp dự báo ngây thơ nào không liên quan đến các yếu tố nguyên nhân, những yếu tố dẫn đến sự thay đổi trong thực tế. Vì lý do này, phương pháp dự báo ngây thơ thường được sử dụng để tạo dự báo để kiểm tra kết quả của các phương pháp dự báo tinh vi hơn.
Phương pháp dự báo định tính và định lượng
Trong khi ý kiến cá nhân là cơ sở của các phương pháp dự báo định tính, phương pháp định lượng dựa vào dữ liệu số trong quá khứ để dự đoán tương lai. Phương pháp Delphi, ý kiến được thông báo và tương tự vòng đời lịch sử là phương pháp dự báo định tính. Đổi lại, làm mịn theo cấp số nhân đơn giản, chỉ số theo mùa nhân, trung bình di chuyển đơn giản và có trọng số là phương pháp dự báo định lượng.
Phương pháp dự báo ngẫu nhiên
Phân tích hồi quy và trung bình di chuyển tự động với đầu vào ngoại sinh là phương pháp dự báo nguyên nhân dự đoán một biến sử dụng các yếu tố cơ bản. Các phương thức này giả định rằng một hàm toán học sử dụng các biến hiện tại đã biết có thể được sử dụng để dự báo giá trị tương lai của một biến. Ví dụ: bằng cách sử dụng yếu tố bán vé, bạn có thể dự đoán việc bán các nhân vật hành động liên quan đến phim có thể thay đổi hoặc bạn có thể sử dụng số yếu tố trò chơi bóng đá giành được bởi một đội đại học để dự đoán việc bán hàng hóa liên quan đến đội.
Phương pháp dự báo phán đoán
Phương pháp Delphi, xây dựng kịch bản, khảo sát thống kê và dự báo tổng hợp từng là phương pháp dự báo phán đoán dựa trên trực giác và ước tính chủ quan. Các phương pháp tạo ra một dự đoán dựa trên một tập hợp các ý kiến được đưa ra bởi các nhà quản lý và hội đồng chuyên gia hoặc được đại diện trong một cuộc khảo sát.
Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
Loại phương pháp dự báo theo chuỗi thời gian, chẳng hạn như làm mịn theo cấp số nhân, trung bình di chuyển và phân tích xu hướng, sử dụng dữ liệu lịch sử để ước tính kết quả trong tương lai. Chuỗi thời gian là một nhóm dữ liệu được ghi lại trong một khoảng thời gian xác định, chẳng hạn như doanh số của công ty theo quý kể từ năm 2000 hoặc sản xuất hàng năm của Coca Cola kể từ năm 1975. Bởi vì các mẫu trong quá khứ thường lặp lại trong tương lai, bạn có thể sử dụng thời gian loạt để thực hiện một dự báo dài hạn trong 5, 10 hoặc 20 năm. Các dự báo dài hạn được sử dụng cho một số mục đích, như cho phép một bộ phận mua, sản xuất, bán hàng và tài chính của công ty lập kế hoạch cho các nhà máy mới, sản phẩm mới hoặc dây chuyền sản xuất mới.
