Để có được đầu vào về một dân số nhất định, chẳng hạn như các sinh viên tại một trường đại học cụ thể, thật thuận tiện khi sử dụng một mẫu đại diện của sinh viên. Các nhà nghiên cứu nhận đầu vào từ mẫu này và mở rộng kết quả nghiên cứu cho toàn bộ dân số. Phương pháp này đơn giản hóa quá trình nghiên cứu. Có nhiều cách khác nhau để có được một mẫu âm thanh thống kê từ dân số. Một phương pháp như vậy là phân bổ theo tỷ lệ, là một loại phương pháp lấy mẫu phân tầng.
Lấy mẫu phân tầng
Lấy mẫu phân tầng chia dân số thành các tầng khác nhau dựa trên một đặc điểm cụ thể. Chẳng hạn, một nhà nghiên cứu có thể phân chia dân số dựa trên thu nhập thành một tầng thu nhập thấp, một tầng thu nhập trung bình và một tầng thu nhập cao. Nhà nghiên cứu nên chọn đặc tính theo cách mà các mẫu được chọn từ bên trong mỗi tầng được đại diện cho các tầng càng tốt.
Phân bổ theo tỷ lệ
Sau khi nhà nghiên cứu chia một dân số thành các tầng khác nhau, câu hỏi có bao nhiêu người lấy mẫu từ mỗi tầng được đặt ra. Nếu một tầng bao gồm 1.000 người, ví dụ, và 2.000 người khác, thì cần phải vẽ các mẫu đại diện cho các nhóm lớn hơn này một cách đầy đủ. Một phương pháp vẽ mẫu từ các tầng khác nhau là phân bổ tỷ lệ. Trong phương pháp này, nhà nghiên cứu rút ra cùng một tỷ lệ người từ mỗi tầng, chẳng hạn như 5 phần trăm của tầng, để phục vụ như một mẫu.
Sự đơn giản
Một lợi thế lớn của phân bổ tỷ lệ là đây là một phương pháp đơn giản để thực hiện. Chọn 5 phần trăm dân số từ mỗi tầng là một kỹ thuật tương đối dễ dàng. Có các phương pháp lấy mẫu khác đòi hỏi phải vẽ số lượng người khác nhau từ mỗi tầng, để thể hiện đầy đủ sự đa dạng trong quan điểm của mọi người trong mỗi tầng.
Tính đại diện
Một ưu điểm khác của phân bổ tỷ lệ là nó tạo ra một cỡ mẫu đại diện cho kích thước của tầng trong dân số. Ví dụ, nếu một tầng gồm 1.000 người và 2.000 người khác, phân bổ theo tỷ lệ có thể rút ra 1 mẫu từ mỗi tầng. Điều này có nghĩa là nhà nghiên cứu sẽ chọn 10 người từ tầng thứ nhất và 20 người từ tầng thứ hai. Vì có nhiều người ở tầng thứ hai hơn tầng thứ nhất, nên mẫu này đại diện cho dân số hơn là chọn số lượng mẫu bằng nhau từ mỗi tầng.
