Các nhà quản lý doanh nghiệp và tài chính đưa ra quyết định tốt hơn khi họ có sẵn thông tin đầy đủ để đưa ra các quyết định đó. Phương pháp định lượng cung cấp thông tin bổ sung để hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra các quyết định kinh doanh và tài chính sẽ tác động đến các tổ chức. Các phương pháp định lượng phổ biến bao gồm phân tích hồi quy, sử dụng xác suất và phân tích dữ liệu thống kê.
Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy cho phép ban quản lý sử dụng các quan sát của riêng họ liên quan đến thông tin liên quan để đưa ra dự đoán về tương lai. Trước tiên, ban quản lý sẽ xác định các bộ dữ liệu liên quan mà họ muốn quan sát và thu thập dữ liệu. Dữ liệu sẽ được vẽ trên biểu đồ, giúp quản lý mô tả trực quan về mối quan hệ giữa các bộ dữ liệu. Dữ liệu đó rất có thể sẽ không nằm trong một đường thẳng trên biểu đồ, nhưng một giả định hợp lý về mối quan hệ có thể được đưa ra. Các nhà quản lý có thể sử dụng phân tích hồi quy để phân tích mối quan hệ giữa lãi suất và thời gian cho vay.
Xác suất bình thường
Xác suất bình thường thường được mô tả như một đường cong hình chuông. Trong đường cong hình chuông, phần lớn các quan sát thuộc phạm vi giữa của đường cong. Một số lượng quan sát chẵn rơi ở đầu cao và ở đầu thấp của đường cong hình chuông. Ban quản lý có thể sử dụng xác suất bình thường để dự đoán mức độ lỗi chất lượng mà họ sẽ gặp phải trên dây chuyền sản xuất. Nếu mỗi sản phẩm cần đáp ứng các thông số kỹ thuật cần thiết trong một phạm vi, ban quản lý có thể hy vọng rằng phần lớn các sản phẩm sẽ nằm trong phân khúc tầm trung, trong khi số lượng đơn vị chẵn sẽ rơi vào phân khúc cao cấp và cấp thấp của phạm vi thông số kỹ thuật.
Số liệu thống kê
Thống kê là một phương pháp dự đoán bao nhiêu phần trăm giao dịch sẽ có kết quả cụ thể. Điều này được thực hiện bằng cách thu thập và phân tích các mẫu ngẫu nhiên từ một nhóm giao dịch lớn hơn. Lấy mẫu ngẫu nhiên được sử dụng để phân tích thống kê vì quá đắt hoặc không khả thi để phân tích mọi giao dịch. Ban quản lý có thể lấy mẫu phần trăm thành phẩm và kiểm tra lỗi. Tỷ lệ phần trăm lỗi được tìm thấy được áp dụng cho toàn bộ quá trình sản xuất để ước tính có bao nhiêu sản phẩm có thể có lỗi.
