Công dụng của phần mềm SPSS

Mục lục:

Anonim

SPSS, viết tắt của gói thống kê cho các ngành khoa học xã hội, là một ứng dụng có thể hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng. Trước SPSS, các nhà nghiên cứu phải chạy thử nghiệm thống kê trên các bộ dữ liệu bằng tay. Tuy nhiên, SPSS tự động hóa quá trình này. SPSS không chỉ cho phép bạn chạy các bài kiểm tra thống kê, bạn cũng có thể sử dụng SPSS cho các mục đích khác.

Thu thập và tổ chức dữ liệu

SPSS thường được sử dụng như một công cụ thu thập dữ liệu của các nhà nghiên cứu. Màn hình nhập dữ liệu trong SPSS trông giống như bất kỳ phần mềm bảng tính nào khác. Bạn có thể nhập các biến và dữ liệu định lượng và lưu tệp dưới dạng tệp dữ liệu. Hơn nữa, bạn có thể sắp xếp dữ liệu của mình trong SPSS bằng cách gán các thuộc tính cho các biến khác nhau. Ví dụ: bạn có thể chỉ định một biến là một biến danh nghĩa và thông tin đó được lưu trữ trong SPSS. Lần tới khi bạn truy cập tệp dữ liệu, có thể là vài tuần, vài tháng hoặc thậm chí nhiều năm, bạn sẽ có thể thấy chính xác cách thức dữ liệu của bạn được tổ chức.

Dữ liệu đầu ra

Khi dữ liệu được thu thập và nhập vào bảng dữ liệu trong SPSS, bạn có thể tạo tệp đầu ra từ dữ liệu. Ví dụ: bạn có thể tạo phân phối tần suất dữ liệu của mình để xác định xem tập dữ liệu của bạn có được phân phối bình thường hay không. Phân phối tần số được hiển thị trong một tập tin đầu ra. Bạn có thể xuất các mục từ tệp đầu ra và đặt chúng vào một bài viết nghiên cứu mà bạn đang viết. Do đó, thay vì tạo lại bảng hoặc biểu đồ, bạn có thể lấy bảng hoặc biểu đồ trực tiếp từ tệp xuất dữ liệu từ SPSS.

Kiểm tra thống kê

Việc sử dụng rõ ràng nhất cho SPSS là sử dụng phần mềm để chạy các bài kiểm tra thống kê. SPSS có tất cả các bài kiểm tra thống kê được sử dụng rộng rãi nhất cho phần mềm. Do đó, bạn sẽ không phải thực hiện bất kỳ phương trình toán học nào bằng tay. Khi bạn chạy kiểm tra thống kê, tất cả các đầu ra liên quan sẽ được hiển thị trong tệp đầu ra dữ liệu. Bạn cũng có thể chuyển đổi dữ liệu của mình bằng cách thực hiện các chuyển đổi thống kê nâng cao. Điều này đặc biệt hữu ích cho dữ liệu thường không được phân phối.