Chủ doanh nghiệp nhỏ và doanh nhân sử dụng dự báo nhu cầu để giúp xác định khách hàng tiềm năng và hiện tại của họ sẽ muốn gì trong tương lai. Thông tin này giúp bạn lập kế hoạch và phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới, cũng như mở rộng sang các thị trường mới. Nói một cách đơn giản, dự báo nhu cầu giúp bạn bắt và cưỡi sóng ngay khi nó bắt đầu xây dựng và lên đỉnh. Có một số loại phương pháp khác nhau được sử dụng trong dự báo nhu cầu, bao gồm khảo sát ý định của người mua và các hình thức nghiên cứu định lượng khác. Dự báo nhu cầu cũng ước tính số lượng sản phẩm cụ thể mà khách hàng của bạn có thể muốn mua, cho phép bạn tạo dự báo doanh số đáng tin cậy cho doanh nghiệp của mình.
Thị trường dự đoán
Một loại dự báo nhu cầu sử dụng dữ liệu giá từ các thị trường trong thế giới thực để tạo ra một thị trường ảo. Sau đó, các chuyên gia phân tích dữ liệu và so sánh nó với các yếu tố kinh tế quan trọng khác, chẳng hạn như việc làm, lạm phát và tỷ lệ năng suất.
Một phần của quá trình tạo và đánh giá thị trường ảo này là kết hợp những phát triển có thể thấy trước trong nền kinh tế và thị trường. Ví dụ, các chuyên gia có thể sử dụng dữ liệu hiện tại và lịch sử để lập biểu đồ xu hướng. Điều này mang lại cho nhà phân tích một quả cầu pha lê, có thể dự đoán xu hướng trong tương lai như chính sách việc làm, kế hoạch tài chính công và dự đoán tăng trưởng kinh tế.
Phép ngoại suy
Phép ngoại suy sử dụng các nguyên tắc toán học để dự đoán hành vi trong tương lai dựa trên dữ liệu hiện tại và lịch sử. Nó hướng đến một viễn cảnh dựa trên dữ liệu về hành vi của người tiêu dùng, sử dụng nghiên cứu định lượng để truy cập dữ liệu về cách khách hàng của bạn đã cư xử trong quá khứ đối với các sản phẩm và thương hiệu của bạn.
Hãy nói rằng công ty của bạn bán pho mát thủ công, và trong 15 tháng qua, bạn đã trải qua một sự tăng trưởng ổn định trong doanh số bán phô mai dê. Bạn có thể ngoại suy hợp lý từ mẫu dữ liệu 15 tháng đó rằng xu hướng sẽ tiếp tục và doanh số của bạn sẽ tiếp tục tăng trong tháng 16.
Hạn chế của phép ngoại suy là nó bị giới hạn ở dữ liệu hiện có khi trong thực tế các sự kiện không lường trước trong tương lai sẽ tác động đến thị trường mọi lúc. Tuy nhiên, nó là một phương pháp dự báo nhu cầu hữu ích và đơn giản mà hầu hết các doanh nghiệp nhỏ có thể sử dụng.
Phân tích kết hợp
Khách hàng của bạn có thể luôn luôn mua sản phẩm hoàn hảo. Họ có thể phải đánh đổi ở đâu đó. Họ sẽ trả nhiều tiền hơn so với dự định cho một tính năng cụ thể hoặc chất lượng cao hơn, hoặc họ sẽ từ bỏ một tính năng cụ thể với giá thấp hơn. Sự đánh đổi trong các tính năng sản phẩm xảy ra mọi lúc và trong nhiều tình huống khác nhau. Một phân tích liên kết bắt đầu từ tiền đề đơn giản đó: Khách hàng có thể mua một sản phẩm đáp ứng mọi sở thích của họ. Thay vào đó, khách hàng tìm và mua các sản phẩm sở hữu các tính năng và thuộc tính mà họ muốn và cần nhất, đáp ứng càng nhiều sở thích của họ càng tốt. Do đó, phân tích kết hợp là một cách để tìm ra những tính năng được ưa thích nhất đó là gì và khách hàng sẵn sàng trao đổi gì.
Ví dụ, một nhà sản xuất xe hơi có thể thấy khách hàng coi trọng giá thấp hơn và tiết kiệm nhiên liệu tốt hơn so với không gian nội thất lớn hơn và nhiều lựa chọn màu sắc hơn. Một phân tích liên kết sẽ sử dụng đầu vào của khách hàng để khám phá chính xác những kết hợp tính năng mà người mua hàng thực sự coi trọng và thích bằng cách xếp hạng các tính năng chính theo thứ tự ưu tiên _._ Sau đó, nhà phân tích sẽ sử dụng các mô hình thống kê để đánh giá các phản hồi đó. Sản phẩm cuối cùng là một báo cáo bằng văn bản về phân tích liên hợp có thể giúp công ty của bạn tinh chỉnh và cải thiện các kế hoạch bán hàng, tiếp thị và sản xuất để đáp ứng tốt hơn nhu cầu và sở thích của bạn.
Khảo sát ý định của người mua
Một doanh nghiệp nhỏ cũng có thể khảo sát khách hàng tiềm năng của mình về ý định của họ để dự báo nhu cầu trong tương lai. Các cuộc khảo sát ý định hỏi người trả lời về những gì họ dự định mua và khi nào họ có ý định mua trong tương lai.
Bạn có thể thấy những khảo sát này trên web. Ví dụ, trên trang web của phương tiện truyền thông, bạn có thể được nhắc điền vào một bản khảo sát ngắn để truy cập nội dung. Cuộc khảo sát đó sau đó có thể đặt ra hai hoặc ba câu hỏi về ý định của bạn để mua một sản phẩm cụ thể trong sáu tháng tới, ví dụ, một chiếc xe mới hoặc bồn nước nóng.
Các câu trả lời khảo sát sau đó cung cấp cho nhà phân tích một xác suất cụ thể rằng người trả lời các câu hỏi sẽ hành động theo một cách nhất định. Ví dụ: nếu câu hỏi hỏi khả năng bạn sẽ mua một chiếc xe mới trong sáu tháng tới và đưa ra một loạt các câu trả lời từ 0 (hoàn toàn không có khả năng) đến 10 (một sự chắc chắn), một câu trả lời của tám có thể chuyển thành Xác suất 80 phần trăm. Xác suất tổng hợp sau đó có thể đề xuất một con đường phía trước cho một sản phẩm mới mà doanh nghiệp của bạn đang dự tính.
Phương pháp Delphi
Có một phương pháp dự báo nhu cầu dựa trên khảo sát khác gọi là phương pháp Delphi hoặc kỹ thuật Delphi. Tuy nhiên, thay vì khảo sát khách hàng, trong phương pháp này các chuyên gia khảo sát kinh doanh.
Một điểm khác biệt lớn so với khảo sát về ý định của người mua là các cuộc khảo sát Delphi được thực hiện ẩn danh trong một loạt các vòng, được đánh dấu bởi một nhà phân tích tóm tắt các ý kiến được đưa ra trong vòng trước, sau đó sử dụng phân tích đó để tạo ra các câu hỏi tiếp theo.
Các chuyên gia được khảo sát có quyền truy cập vào bản tóm tắt thống kê cũng như các câu hỏi mới. Mỗi vòng yêu cầu chuyên gia gắn bó với câu trả lời trước của mình hoặc cho anh ta cơ hội sửa đổi đánh giá của mình, dựa trên cách các chuyên gia khác trả lời.
Do đó, mục đích của phương pháp Delphi là giúp một nhóm các chuyên gia trong lĩnh vực của bạn đạt được sự đồng thuận. Khi nhóm chuyên gia đạt được sự đồng thuận về các phát triển cụ thể trong thị trường doanh nghiệp của bạn, bạn có thể sử dụng sự đồng thuận đó để giúp hướng dẫn các chiến dịch tiếp thị, bán hàng và phát triển sản phẩm trong tương lai.
