Người tạo và thiết kế nghiên cứu phải tính đến nhiều yếu tố để tạo ra nghiên cứu chính xác nhất, tùy thuộc vào loại nghiên cứu và kết quả được tạo ra. Hiệu lực của một nghiên cứu dựa trên các câu hỏi của nó và cách chính xác nghiên cứu có thể trả lời những câu hỏi đó. Bạn có thể sử dụng một số biện pháp kiểm soát để làm phong phú dữ liệu của mình và giúp tăng tính hợp lệ của nghiên cứu.
Tăng hiệu lực
Tạo một nhóm kiểm soát cùng lúc bạn tạo nhóm học tập của mình. Khi nghiên cứu ảnh hưởng của việc tiếp xúc với một biến đối với các đối tượng của bạn, hãy so sánh các đối tượng này với các đối tượng chưa được tiếp xúc với biến đó. Tạo một nhóm kiểm soát sẽ cung cấp cho bạn một cơ sở để rút ra so sánh.
Tài khoản cho càng nhiều yếu tố bên ngoài càng tốt. Bạn càng dễ dàng loại bỏ các yếu tố khác ngoài biến có thể có ảnh hưởng bên ngoài đến đối tượng của mình, bạn càng có thể xác thực dữ liệu của mình mạnh hơn.
Theo dõi thống kê dân số nghiên cứu của bạn chặt chẽ. Trong quá trình học, bạn có thể mất một số môn học. Nếu bạn đang giao dịch với mọi người, một số người có thể chọn ngừng tham gia hoặc các yếu tố bên ngoài trong cuộc sống của họ có thể ảnh hưởng đến nghiên cứu của bạn. Hãy ghi nhớ những điều này khi biên dịch dữ liệu. Bạn có thể giúp giảm bớt vấn đề của các đối tượng rời khỏi nghiên cứu của bạn bằng cách cung cấp các ưu đãi tham gia.
Hãy cố gắng chứng minh điều ngược lại với giả thuyết của bạn. Khi tạo ra một thiết kế nghiên cứu, điều quan trọng là không chỉ kiểm tra các sự kiện hỗ trợ cho giả thuyết của bạn, mà còn xem xét các yếu tố không. Xem nếu bạn có thể chứng minh giả thuyết của bạn sai. Nếu bạn có thể, bạn có thể suy nghĩ lại các thông số nghiên cứu; nếu bạn không thể, bạn đã tiếp tục tăng cường tính hợp lệ của nghiên cứu của bạn.
