Đánh giá phân tích khác với đánh giá thực nghiệm ở chỗ đánh giá phân tích không bao gồm các quan sát người dùng. Người đánh giá, thường là các chuyên gia, dựa vào dữ liệu và tiêu chí định lượng khi tiến hành đánh giá. Kiểm toán viên tài chính nội bộ và bên ngoài, nhà phát triển nguyên mẫu và nhà phân tích quy trình kinh doanh đều tiến hành đánh giá phân tích. Các phương pháp đánh giá phân tích có sẵn tập trung vào việc xác định mức độ gần của các giá trị dữ liệu đến các tham số chuẩn.
Mục tiêu và mục đích
Bất kể phương pháp nào được sử dụng, mục tiêu của đánh giá phân tích là thiết lập mối quan hệ giữa dữ liệu thực tế và điểm chuẩn để xác định xem có tồn tại các biến thể hay không. Ví dụ, kiểm toán viên tài chính sử dụng các phương pháp đánh giá phân tích trong các giai đoạn lập kế hoạch kiểm toán. Mục tiêu là xác định các biến thể trong các mối quan hệ, chẳng hạn như các giao dịch, tỷ lệ và xu hướng bất thường cho thấy dữ liệu tài chính đòi hỏi sự xem xét kỹ lưỡng hơn, khung thời gian kiểm toán dài hơn và các thủ tục chi tiết hơn.
Phương pháp đi bộ nhận thức
Các nhà phát triển phần mềm thường sử dụng các đánh giá đi bộ nhận thức trong giai đoạn thiết kế phát triển. Mục tiêu là xác định điểm mạnh và điểm yếu trong thiết kế nguyên mẫu và cách người dùng sẽ hiểu nó. Nguồn dữ liệu bao gồm mô phỏng giao diện người dùng, hồ sơ người dùng giả định mức độ kiến thức cụ thể, danh sách nhiệm vụ và sơ đồ chuỗi hành động. Hướng dẫn nhận thức bắt đầu bằng việc phân tích các bước và hành động cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ và phản ứng của hệ thống đối với hành động của người dùng. Người đánh giá, thường là nhà thiết kế và nhà phát triển, sau đó đi qua các bước như một nhóm, thu thập dữ liệu về khả năng sử dụng trên đường đi. Phân tích xác định liệu các nhiệm vụ hoặc hành động yêu cầu thiết kế lại.
Đánh giá thực nghiệm
Không giống như cách tiếp cận nhóm được sử dụng trong quá trình nhận thức, một đánh giá heuristic thực sự là một loạt các đánh giá độc lập. Nó rất hữu ích trong việc phân tích các quy trình hoạt động, phát triển các quy trình vận hành tiêu chuẩn và viết hướng dẫn sử dụng. Nguồn dữ liệu bao gồm các hướng dẫn được thiết lập và đo lường hiệu suất. Trong quá trình đánh giá, hai hoặc ba nhà phân tích so sánh các quy trình hiện tại với các nguyên tắc hoặc nguyên tắc được thiết lập sẵn, với mỗi người tìm kiếm và xếp hạng một vấn đề cụ thể như các hành động không an toàn, sai lầm và trùng lặp hoặc dư thừa. Một cuộc họp và phân tích sau đánh giá xác định hướng dẫn nào yêu cầu sửa đổi.
Phương pháp nhân tố điểm
Đánh giá yếu tố điểm là phổ biến trong đánh giá công việc. Các mục tiêu thường tập trung vào việc xếp hạng các công việc khác nhau trong một công ty và thiết lập một mức lương hoặc cơ cấu. Nguồn dữ liệu bao gồm hồ sơ vai trò, mô tả công việc và một hệ thống xếp hạng số. Trong một đánh giá yếu tố điểm, các nhà đánh giá - những người thường xuyên nhất là nhân viên nhân sự - xác định và chia các yếu tố chính của mỗi công việc thành các thành phần riêng biệt. Người đánh giá sau đó so sánh các yếu tố này với hồ sơ vai trò và phân bổ điểm theo các kỹ năng, chuyên môn hoặc mức độ khó của từng công việc cụ thể. Thông thường, một công việc đòi hỏi càng cao, giá trị điểm càng cao và mức lương của nó càng cao.
