Các công ty có thể dự báo chính xác doanh số có thể điều chỉnh thành công mức sản xuất trong tương lai, phân bổ nguồn lực và chiến lược tiếp thị để phù hợp với mức doanh số dự đoán. Những hành động này giúp tối ưu hóa hoạt động và tối đa hóa lợi nhuận. Một mô hình hồi quy dự báo giá trị của một biến phụ thuộc - trong trường hợp này là doanh số - dựa trên một biến độc lập. Một bảng tính Excel có thể dễ dàng xử lý loại phương trình này.
Thu thập dữ liệu
Quyết định một biến độc lập. Ví dụ: giả sử công ty của bạn sản xuất một sản phẩm có doanh số liên kết chặt chẽ với những thay đổi về giá dầu. Kinh nghiệm của bạn là doanh số tăng khi giá dầu tăng. Để thiết lập hồi quy, hãy tạo một cột bảng tính cho doanh số hàng năm của bạn trong một số năm trước. Tạo một cột thứ hai cho thấy phần trăm thay đổi trong giá dầu trung bình hàng năm trong mỗi năm bán hàng. Để tiếp tục, bạn sẽ cần Công cụ phân tích Excel, bạn có thể tải miễn phí bằng cách chọn "Bổ trợ" trên menu "Tùy chọn".
Chạy hồi quy
Chọn "Hồi quy" từ mục "Phân tích dữ liệu" trên menu "Dữ liệu". Đánh dấu phạm vi của biến độc lập là trục X và của biến phụ thuộc là trục Y. Đưa ra một phạm vi ô cho đầu ra và đánh dấu các hộp cho phần dư. Khi bạn nhấn "OK", Excel sẽ tính toán hồi quy tuyến tính và hiển thị kết quả trong phạm vi đầu ra của bạn. Hồi quy đại diện cho một đường thẳng có độ dốc phù hợp nhất với dữ liệu. Excel hiển thị một số thống kê để giúp bạn diễn giải sức mạnh của mối tương quan giữa hai biến.
Giải thích kết quả
Thống kê R bình phương cho biết biến độc lập dự báo doanh số tốt như thế nào. Trong ví dụ này, bình phương R của dầu so với doanh số là 89,9, là tỷ lệ phần trăm của doanh số sản phẩm được giải thích bằng phần trăm thay đổi của giá dầu. Bất kỳ số nào trên 85 cho thấy mối quan hệ mạnh mẽ. Chặn Y, trong ví dụ 380.000 này, cho thấy lượng sản phẩm bạn sẽ bán nếu giá dầu không đổi. Hệ số tương quan, trong trường hợp này là 15.000, chỉ ra rằng giá dầu tăng 1% sẽ thúc đẩy doanh số tăng 15.000 đơn vị.
Sử dụng kết quả
Giá trị của hồi quy tuyến tính phụ thuộc vào mức độ bạn có thể dự báo biến độc lập. Ví dụ, bạn có thể trả cho các nhà phân tích ngành dầu khí cho một dự báo tư nhân dự đoán giá dầu sẽ tăng 6% trong năm tới. Nhân hệ số tương quan với 6 và thêm kết quả - 90.000 - vào số tiền chặn Y của bạn là 380.000. Câu trả lời, 470.000, là số lượng đơn vị bạn có thể sẽ bán nếu giá dầu tăng 6%. Bạn có thể sử dụng dự đoán này để chuẩn bị lịch trình sản xuất cho năm tới. Bạn cũng có thể chạy hồi quy bằng các biến động giá dầu khác nhau để dự đoán kết quả tốt nhất và trường hợp xấu nhất. Tất nhiên, đây chỉ là những dự đoán, và những điều ngạc nhiên luôn luôn có thể xảy ra. Bạn cũng có thể chạy hồi quy với nhiều biến độc lập, nếu phù hợp.
