Số chỉ mục cung cấp một cách đơn giản, dễ tiêu hóa để trình bày các loại dữ liệu khác nhau và phân tích các thay đổi theo thời gian. Tạo một chỉ mục với một chuỗi thời gian thông tin, sử dụng phép chia và nhân đơn giản để tính toán số chỉ mục và chuyển đổi các loại dữ liệu thành định dạng thống nhất. Sử dụng đầu ra cho các phân tích khác nhau, bao gồm đo lường sự tăng trưởng của đối tượng và so sánh và đối chiếu với các bộ dữ liệu khác.
Sử dụng một chỉ mục để đơn giản hóa
Một chỉ số đo lường sự thay đổi so với giá trị cơ bản theo cách đơn giản hóa. Một số ví dụ nổi tiếng bao gồm Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) và chỉ số chứng khoán 500 của Standard & Poor, hay còn gọi là S & P 500. Làm việc với một nhóm số lượng lớn đôi khi không hiệu quả và khó hiểu, và một chỉ số cho phép bạn sử dụng đơn giản hóa giá trị để dễ dàng so sánh và theo dõi với các điểm dữ liệu khác theo thời gian.
Ví dụ, toàn bộ Hoa Kỳ cung cấp khoảng 140 triệu việc làm. Sử dụng một chỉ mục để đơn giản hóa các con số, bạn có thể dễ dàng so sánh mức tăng phần trăm công việc của nó theo thời gian với tiểu bang Texas, mặc dù Texas chỉ có khoảng 20 triệu việc làm. Chuyển đổi dữ liệu thành giá trị chỉ mục giúp dễ dàng thấy tỷ lệ phần trăm thay đổi mỗi năm khi so sánh hai bộ dữ liệu cạnh nhau, mặc dù mức độ công việc cho toàn bộ Hoa Kỳ chiếm số lượng công việc ở Texas.
Một chỉ mục bắt đầu bằng một giá trị cơ bản, thường được đặt ở mức 100, bất kể chỉ số đó đo các đơn vị dữ liệu bằng đô la, euro hoặc số lượng đầu, chẳng hạn. Mỗi giá trị tiếp theo trong chỉ mục sau đó được chuẩn hóa thành giá trị cơ sở này. Khi xem xét phần trăm thay đổi giữa các giá trị chỉ mục được tính toán khác nhau, bạn sẽ thấy rằng nó LỚN giống hệt như thay đổi phần trăm dữ liệu không được chuẩn hóa hoặc không được lập chỉ mục. Sử dụng một chỉ mục để đo lường các thay đổi trong dữ liệu cho phép bạn tính toán phần trăm thay đổi giữa các điểm trong chỉ mục mà không cần phải biết các số liệu thực tế. Các điểm chỉ số trở nên bình thường hóa khi chia mỗi số cho giá trị cơ sở của nó, nghĩa là các giá trị trên các thang đo khác nhau được chuyển đổi thành thang đo chung để dễ so sánh.
Tính giá trị chỉ số
Bước đầu tiên trong việc xây dựng một chỉ mục liên quan đến việc thiết lập giá trị cơ sở. Ví dụ, trong một chuỗi thời gian bán hàng công ty hàng năm, ví dụ, năm đầu tiên, doanh số là 150.000 đô la. Số tiền năm gốc này được đặt tương đương với giá trị chỉ số bắt đầu là 100. Mỗi giá trị gia tăng trở thành chuẩn hóa so với giá trị cơ sở. Để tính giá trị của điểm dữ liệu tiếp theo trong chuỗi thời gian được lập chỉ mục này, hãy nói rằng năm thứ hai của doanh số hàng năm tương đương với $ 225.000. Bạn sẽ chia điểm dữ liệu mới ($ 225.000) cho điểm ban đầu ($ 150.000), nhân kết quả với 100 như sau để có được giá trị chỉ số năm 2 là 167.
(Doanh số năm 2 là 250.000 đô la / Doanh số năm cơ sở là 150.000 đô la) * 100 = 167
Mỗi năm mới của dữ liệu sau đó được bình thường hóa so với năm gốc 150.000 đô la theo cùng một kiểu. Nếu năm 3, 4 và 5 có doanh số $ 325.000, $ 385.000 và $ 415.000 thì các giá trị chỉ số được tính tương ứng sẽ lần lượt là 217, 257 và 277.
Vấn đề diễn giải
Khi sử dụng một chỉ mục để theo dõi các thay đổi theo thời gian, bạn có thể thấy rằng dữ liệu thay đổi và trở nên ít so sánh với dữ liệu gốc hoặc dữ liệu cơ sở. Ví dụ: khi theo dõi doanh số của đơn vị sản phẩm theo thời gian, giá có thể tăng vĩnh viễn. Mặc dù doanh số đơn vị của sản phẩm thiên đường thực sự tăng trưởng, chỉ số cho thấy sự tăng trưởng vì sản phẩm mới, giá cao hơn. Xét về chỉ số đo lường thay đổi theo thời gian sử dụng rổ hàng hóa và dịch vụ thị trường, chẳng hạn như CPI, một số hàng hóa hoặc sản phẩm có thể tăng giá, thay đổi chất lượng hoặc các tính năng khác khiến chúng không còn có thể so sánh với giá trị cơ bản ban đầu của chỉ số hoặc các điểm dữ liệu trước đó của nó. Bồi thường cho vấn đề này, mặc dù không phải là một giải pháp hoàn hảo, sẽ yêu cầu cập nhật giỏ hàng hóa cơ sở và các điểm dữ liệu trước đó theo định kỳ để phản ánh và bù đắp cho các loại thay đổi này.
