Mặc dù số liệu thống kê rất quan trọng trong nhiều loại hình kinh doanh, nhưng nó đặc biệt quan trọng đối với ngành bảo hiểm. Số liệu thống kê được sử dụng để xác định rủi ro nào mà người được bảo hiểm đặt ra cho một công ty bảo hiểm, bao nhiêu phần trăm chính sách có khả năng chi trả và số tiền mà một công ty có thể mong đợi để trả trong các yêu cầu bồi thường.
Chuyên gia tính toán
Một chuyên gia tính toán là một người được đào tạo về chiến lược đầu tư và các công cụ thống kê. Chuyên gia tính toán cần biết chiến lược đầu tư vào bảo hiểm vì có nhiều loại sản phẩm trong lĩnh vực bảo hiểm. Ví dụ, một chuyên gia tính toán có thể đang làm việc với lương hưu và nghỉ hưu dưới chiếc ô bảo hiểm nhân thọ. Chuyên gia tính toán được yêu cầu phải vượt qua các kỳ thi khó khăn ở hầu hết các quốc gia để chứng minh rằng họ có kiến thức vững chắc về xác suất và thống kê.
Ra quyết định
Thống kê không phải là một khoa học chính xác: chuyên gia tính toán xem xét dữ liệu thống kê và đoán chính xác nhất những gì dữ liệu đang nói với họ. Để chuẩn bị đưa ra quyết định, chuyên gia nghiên cứu lý thuyết quyết định, một tập hợp con của toán học và thống kê bao gồm lý thuyết trò chơi. Lý thuyết trò chơi giúp một chuyên gia hiểu được những gì một người có khả năng làm và tại sao. Ví dụ, nếu một chủ hợp đồng bảo hiểm ô tô mắc nợ, anh ta có thể sẽ nộp đơn khiếu nại sai trên phương tiện của mình để kiếm tiền. Không có con số xác định cho loại hành vi này của con người; quyết định tính phí bảo hiểm cao hơn cho những rủi ro nhất định được đưa ra bởi chuyên gia tính toán dựa trên nền tảng kiến thức của anh ấy.
Phân phối mất mát
Phân phối tổn thất có thể cung cấp cho chuyên gia một bức tranh về hành vi khiếu nại trong một khoảng thời gian nhất định hoặc cho thấy các loại yêu cầu xếp chồng lên nhau như thế nào. Ví dụ, một chuyên gia tính toán có thể xây dựng biểu đồ, một loại biểu đồ thanh so sánh các danh mục. Biểu đồ thanh có thể cho thấy các yêu cầu liên quan đến các nhóm tuổi đối với bảo hiểm nhân thọ. Các chuyên gia tính toán sẽ có thể xem xét các xu hướng và xem liệu phí bảo hiểm cao hơn cho các nhóm tuổi nhất định có được bảo hành hay không.
Mô hình tuyến tính
Một mô hình tuyến tính có thể được sử dụng để xem nếu một danh mục hoặc mặt hàng có liên quan đến một loại khác. Một ví dụ về mô hình tuyến tính là hồi quy tuyến tính: các điểm dữ liệu được vẽ trên biểu đồ để xem chúng có mối quan hệ tuyến tính hay không; nói cách khác, một đường thẳng có thể được sử dụng để thể hiện dữ liệu. Nếu một đường thẳng có thể được vẽ, điều này chỉ ra rằng có một mối quan hệ giữa hai loại. Một mô hình tuyến tính có thể được sử dụng để tìm hiểu thông tin về độ tuổi, giới tính, tiền lương và các đặc điểm khác liên quan đến quy mô yêu cầu.
Mô hình chuỗi thời gian
Một mô hình chuỗi thời gian là nơi một chuyên gia tính toán xem cách thức một mặt hàng cụ thể hoạt động theo thời gian. Ví dụ, họ có thể xem xét lịch sử khiếu nại của các chủ hợp đồng thay đổi theo thời gian để xác định mức phí phải trả cho các đặc điểm của chính sách cụ thể hoặc họ có thể nghiên cứu hiệu suất của các khoản đầu tư trong một khoảng thời gian để xác định tỷ lệ tính phí cho toàn bộ chính sách bảo hiểm nhân thọ.
