Ứng dụng phân tích hồi quy trong kinh doanh

Mục lục:

Anonim

Phân tích hồi quy tuyến tính là phương pháp phân tích dữ liệu có hai hoặc nhiều biến. Bằng cách tạo dòng "phù hợp nhất" cho tất cả các điểm dữ liệu trong hệ thống hai biến, các giá trị của y có thể được dự đoán từ các giá trị đã biết của x. Hồi quy tuyến tính được sử dụng trong kinh doanh để dự đoán các sự kiện, quản lý chất lượng sản phẩm và phân tích nhiều loại dữ liệu để ra quyết định.

Phân tích đường xu hướng

Hồi quy tuyến tính được sử dụng trong việc tạo ra các đường xu hướng, sử dụng dữ liệu trong quá khứ để dự đoán hiệu suất hoặc "xu hướng" trong tương lai. Thông thường, các đường xu hướng được sử dụng trong kinh doanh để thể hiện sự chuyển động của các thuộc tính tài chính hoặc sản phẩm theo thời gian. Giá cổ phiếu, giá dầu hoặc thông số kỹ thuật sản phẩm đều có thể được phân tích bằng các đường xu hướng.

Phân tích rủi ro cho đầu tư

Mô hình định giá tài sản vốn được phát triển bằng phân tích hồi quy tuyến tính và một thước đo phổ biến về tính biến động của cổ phiếu hoặc đầu tư là beta - được xác định bằng hồi quy tuyến tính. Hồi quy tuyến tính và sử dụng nó là chìa khóa trong việc đánh giá rủi ro liên quan đến hầu hết các phương tiện đầu tư.

Dự báo doanh số hoặc thị trường

Hồi quy tuyến tính đa biến (có nhiều hơn hai biến) là một phương pháp tinh vi để dự báo khối lượng bán hàng, hoặc chuyển động thị trường để tạo ra các kế hoạch toàn diện cho tăng trưởng. Phương pháp này chính xác hơn phân tích xu hướng, vì phân tích xu hướng chỉ xem xét cách một biến thay đổi so với biến khác, trong đó phương pháp này xem xét cách một biến sẽ thay đổi khi một số biến khác được sửa đổi.

Kiểm soát chất lượng toàn diện

Các phương pháp kiểm soát chất lượng sử dụng thường xuyên hồi quy tuyến tính để phân tích các thông số kỹ thuật chính của sản phẩm và các thông số có thể đo lường khác về chất lượng sản phẩm hoặc tổ chức (chẳng hạn như số lượng khiếu nại của khách hàng theo thời gian, v.v.).

Hồi quy tuyến tính trong nguồn nhân lực

Phương pháp hồi quy tuyến tính cũng được sử dụng để dự đoán nhân khẩu học và các loại lực lượng lao động trong tương lai cho các công ty lớn. Điều này giúp các công ty chuẩn bị cho nhu cầu của lực lượng lao động thông qua việc phát triển các kế hoạch tuyển dụng tốt và kế hoạch đào tạo cho các nhân viên hiện có.