Sự thay đổi trong phân phối của một biến thống kê được gọi là thước đo độ phân tán. Độ lệch chuẩn của phân phối bao gồm tổng hợp trung bình được gọi là sai số chuẩn. Một phân phối bình thường chứa ít nhất 100 mẫu. Giới hạn tin cậy 95 phần trăm xác định ranh giới khoảng tin cậy 95 phần trăm. Đối với phân phối bình thường, giá trị trung bình của phân phối nằm giữa các ranh giới khoảng tin cậy 95% thời gian này.
Tính "M" hoặc giá trị trung bình của phân phối bình thường, bằng cách thêm tất cả các giá trị dữ liệu và chia chúng cho tổng số điểm dữ liệu.
Tính "SE" hoặc độ lệch chuẩn của phân phối chuẩn, bằng cách trừ trung bình từ mỗi giá trị dữ liệu, bình phương kết quả và lấy trung bình của tất cả các kết quả.
Tính giới hạn tin cậy 95 phần trăm với các công thức M - 1.96_SE và M + 1.96_SE cho giới hạn tin cậy bên trái và bên phải.
