Biểu đồ kiểm soát quá trình thống kê (SPC) là một công cụ rất hữu ích để duy trì chất lượng của một quy trình lặp đi lặp lại, liên tục. Có một số loại biểu đồ SPC khác nhau, nhưng phổ biến nhất thường được gọi đơn giản là biểu đồ kiểm soát. Một biểu đồ kiểm soát biểu thị hiệu suất liên tục của một quá trình so với kết quả mong đợi dựa trên số liệu thống kê; đây là trung bình của quá trình và bội số của độ lệch chuẩn của quy trình. Biểu đồ kiểm soát cho phép phân tích trực quan nhanh các xu hướng trong quy trình và có thể dễ dàng hiển thị khi kết quả nằm ngoài giới hạn dự kiến.
Các mặt hàng bạn sẽ cần
-
Máy tính
-
Phần mềm vẽ đồ thị như Microsoft Excel
Thực hiện một loạt các phép đo lặp đi lặp lại về kết quả của sự quan tâm bắt nguồn từ quá trình bạn muốn kiểm soát. Ví dụ, nếu quy trình là sản xuất vòng bi có đường kính 1 inch, bạn sẽ chọn ngẫu nhiên một số vòng bi và đo chúng. Mẫu này phải bao gồm ít nhất 30 mục đại diện cho đầu ra của quy trình thông thường và được chọn ngẫu nhiên.
Tính giá trị trung bình hoặc trung bình của các phép đo.
Tính độ lệch chuẩn của các phép đo quá trình. Điều này thường được đưa ra thuật ngữ "sigma" và là thước đo xem có bao nhiêu biến thể trong quá trình. Sigma có thể được coi là gần với độ lệch trung bình của tất cả các phép đo so với giá trị trung bình của các phép đo tương tự. Hầu hết các máy tính khoa học hoặc thống kê sẽ có khả năng tìm độ lệch chuẩn của một dãy số.
Tính hai lần và ba lần giá trị của sigma và sau đó cả cộng và trừ các giá trị này khỏi giá trị trung bình của quy trình. Ví dụ: nếu giá trị trung bình của các phép đo vòng bi là 1,04 inch và sigma là 0,02 inch, bạn sẽ tính bốn giá trị sau: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2) (0,02) và 1,04 - (3) (0,02).
Xây dựng một mẫu biểu đồ ngang bằng Excel hoặc phần mềm đồ họa tương tự, hoặc đơn giản là sử dụng bút và giấy. Trục ngang của biểu đồ này sẽ có đơn vị thời gian (di chuyển từ trái sang phải) và trục dọc sẽ sử dụng cùng đơn vị với phép đo quy trình của bạn và sẽ được tập trung vào trung bình quy trình của bạn. Vì vậy, trong trường hợp ví dụ về ổ bi, trục dọc sẽ được đặt ở giữa với giá trị là 1,04 inch.
Lớp phủ đường kẻ ngang trên mẫu này. Một dòng sẽ đi theo chiều ngang xuống giữa biểu đồ để đánh dấu trung bình quá trình thu được từ các phép đo lặp lại ban đầu của bạn. Hai dòng sẽ vượt lên trên giá trị trung bình để đánh dấu vị trí của giá trị trung bình cộng hai và ba sigma và hai dòng sẽ nằm dưới giá trị trung bình để đánh dấu trung bình trừ hai và ba sigma.
Xếp chồng các đường ngang bổ sung trên mẫu biểu đồ để đánh dấu các vị trí của giới hạn thông số kỹ thuật trên và dưới, nếu có. Bây giờ bạn đã có một mẫu biểu đồ kiểm soát hoàn thành.
Đo lường kết quả quá trình một cách thường xuyên trong tương lai. Một phép đo có thể được thực hiện một lần một giờ, một lần một ngày hoặc tại bất kỳ khoảng thời gian hợp lý khác. Vẽ các kết quả đo này trên mẫu biểu đồ kiểm soát, thêm các điểm dữ liệu bổ sung vào bên phải khi thời gian tiếp tục.
Quan sát vị trí của các điểm dữ liệu đang diễn ra khi chúng được vẽ theo chiều ngang dọc trên biểu đồ kiểm soát từ trái sang phải. Các điểm nên ở tương đối gần với ý nghĩa của quá trình dự kiến. Các điểm vượt quá cộng hoặc trừ hai dòng sigma (quá cao hoặc quá thấp) được coi là một cảnh báo rằng quy trình đang có độ lệch đáng kể, trong khi các điểm vượt quá ba hoặc ba dòng sigma hoặc các dòng đặc tả là một cảnh báo màu đỏ quá trình có thể nằm ngoài tầm kiểm soát.
Quan sát bất kỳ xu hướng hoặc mẫu nào trong biểu đồ điểm dữ liệu đang diễn ra. Đây là một khía cạnh rất có giá trị của biểu đồ kiểm soát vì thường có thể thấy các phép đo có xu hướng tăng hoặc giảm đối với thất bại và khắc phục vấn đề trước khi nó trở nên quá rõ ràng hoặc trước khi sản phẩm phế liệu được tạo ra.
Lời khuyên
-
Hãy nhớ rằng ngay cả một quy trình được kiểm soát tốt đôi khi sẽ tạo ra các điểm bên ngoài cộng hoặc trừ ba sigma từ giá trị trung bình do biến đổi ngẫu nhiên bình thường. Điều này có nghĩa là thỉnh thoảng sẽ có "báo động sai".
Cảnh báo
Biểu đồ SPC chỉ tốt bằng các phép đo ban đầu được sử dụng để tìm mức trung bình và sigma dự kiến. Hãy chắc chắn rằng mẫu bạn chọn là đại diện thực sự của quy trình và đủ lớn.
