Một phân tích nhân tố được sử dụng để khám phá các yếu tố trong số các biến quan sát hoặc biến 'tiềm ẩn'. Tương tự như đã nêu, nếu một tập dữ liệu chứa số lượng biến áp đảo, phân tích nhân tố có thể được thực hiện để giảm số lượng biến để phân tích. Một phân tích nhân tố sẽ nhóm các biến tương tự, tạo ra một tập hợp các yếu tố hoặc các biến được biên dịch để sử dụng để phân tích thêm. Gói phần mềm phân tích thống kê sẽ là công cụ trong tính toán Phân tích nhân tố. Ví dụ về các gói phân tích thống kê là SPSS và SAS.
Các mặt hàng bạn sẽ cần
-
Một tập dữ liệu (với số lượng lớn các biến)
-
Phần mềm phân tích thống kê
Tạo ma trận tương quan trên tập dữ liệu. Một ma trận tương quan là một bảng các hệ số tương quan. Một hệ số tương quan là đơn vị định lượng của mối tương quan. Con số này thể hiện hướng và sức mạnh của mối quan hệ tuyến tính được đo giữa hai biến ngẫu nhiên.
Thiết lập đường cơ sở cho các yếu tố mong muốn (biến tổng hợp). Ví dụ: nếu công cụ thu thập dữ liệu là khảo sát và các câu trả lời được đo từ 1 - Kết quả mong muốn tối thiểu đến 10 - Kết quả mong muốn nhất, các giá trị 8, 9 và 10 có thể được kiểm tra và các biến tương ứng được nhóm theo các điểm tương đồng để tạo các yếu tố.
Xoay các yếu tố để tối đa hóa mối quan hệ tuyến tính giữa các yếu tố và biến. Đối với chức năng này, ứng dụng thống kê thể hiện giá trị của nó. Số lượng tính toán thủ công cần thiết sẽ rất lớn trên một tập dữ liệu lớn.
Tạo và in báo cáo đầu ra. Báo cáo đầu ra sẽ bao gồm các phần sau: Thống kê mô tả, Ma trận tương quan, Thử nghiệm của Kaiser-Meyer-Olkin và Bartlett, Tính cộng đồng, Âm mưu Scree, Ma trận nhân tố và Ma trận nhân tố xoay vòng.
Giải thích đầu ra từ ứng dụng thống kê dựa trên kiến thức trực quan về dữ liệu và câu hỏi thực nghiệm sẽ được trả lời.
