Phân tích dữ liệu liên quan đến việc đào thông tin để xác định các mẫu dự đoán, giải thích kết quả và đưa ra quyết định kinh doanh. Các giải pháp phần mềm thường được sử dụng để thực hiện phân tích dữ liệu hiệu quả và tối ưu. Các công ty sử dụng phân tích trong các lĩnh vực như quản lý chiến lược, tiếp thị và bán hàng, phát triển kinh doanh và nguồn nhân lực.
Quản lý chiến lược
Hội đồng quản trị và giám đốc điều hành của công ty họp định kỳ để phát triển các mục tiêu và chiến lược hướng tới tương lai. Dữ liệu được phân tích để đảm bảo rằng các mục tiêu và chiến lược được định lượng, phù hợp với tình hình hiện tại của công ty và dựa trên trí tuệ kinh doanh và không linh cảm. Đối với các nhà lãnh đạo để thiết lập mục tiêu tăng thị phần 5% trong vòng hai năm, dữ liệu doanh thu của công ty được so sánh với dữ liệu doanh thu của ngành để xác định thị phần hiện tại. Xu hướng chia sẻ thị trường và dữ liệu doanh thu dự kiến rất hữu ích trong việc thiết lập các mục tiêu hợp lý. Các công ty cũng phân tích dữ liệu cạnh tranh, chẳng hạn như doanh thu, lợi nhuận và quy mô thị trường, để xác định các thế mạnh thuận lợi để tận dụng trong kế hoạch.
Tiếp thị và bán hàng
Các chức năng tiếp thị và bán hàng được thúc đẩy mạnh mẽ bởi dữ liệu kể từ năm 2015. Các chương trình phần mềm được sử dụng để thu thập và đánh giá nghiên cứu thị trường. Các công ty sử dụng dữ liệu để trở nên quen thuộc hơn với các đặc điểm của khách hàng mục tiêu. Ví dụ: Target, theo dõi tất cả dữ liệu nhân khẩu học, chẳng hạn như tuổi tác và giới tính, cùng với các hành vi giao dịch của khách hàng thông qua "ID khách" được gán riêng. Theo dõi các chi tiết này cho phép các chiến dịch quảng cáo thư trực tiếp hoặc e-mail được nhắm mục tiêu cao.
Hệ thống tiếp thị kinh doanh nổi bật, quản lý quan hệ khách hàng, cũng được xây dựng trên phần mềm điều khiển dữ liệu. Các nhà tiếp thị sử dụng dữ liệu hồ sơ và lịch sử giao dịch hành vi để tìm các mẫu hoạt động. Các mẫu như vậy được sử dụng để nhắm mục tiêu đúng khách hàng theo đúng cách với các tài liệu quảng cáo. Điều này giúp tăng cường các hoạt động bán hàng và dịch vụ. Nhân viên bán hàng sử dụng CRM để quản lý tốt hơn sự tương tác liên tục với khách hàng tiềm năng và khách hàng và để ghi chú về các khách hàng cốt lõi.
Phát triển kinh doanh
Các ứng dụng phát triển kinh doanh với phân tích dữ liệu được liên kết chặt chẽ với các ứng dụng tiếp thị. Ví dụ, các nhà bán lẻ thường phân tích dữ liệu khách hàng để tìm vị trí cho các cửa hàng mới. Ví dụ, nếu một vị trí hiện tại thu hút lưu lượng đáng kể từ bán kính 45 đến 60 dặm, công ty có thể thêm các cửa hàng mới ở các thành phố lân cận để phục vụ cho các phần lớn hơn của các thị trường đó. Các công ty có thể đa dạng hóa hỗn hợp sản phẩm trong các danh mục nhất định bằng cách xác định loại giải pháp nào hấp dẫn nhất đối với khách hàng có giá trị cao nhất của họ. Các khảo sát thường được sử dụng để thu thập và giải thích dữ liệu từ khách hàng về sở thích của họ.
nguồn nhân lực
Phân tích dữ liệu cũng được sử dụng trong nguồn nhân lực vì đây là một quá trình chiến lược hơn là chức năng kinh doanh. Các chuyên gia nhân sự sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu để quản lý nhân tài, bao gồm dự kiến nhu cầu của nhân viên ở các phòng ban và vị trí khác nhau phù hợp với mục tiêu của công ty. Phân tích dữ liệu cũng được sử dụng trong đánh giá nhân viên và thiết lập mục tiêu. Nhân viên dịch vụ khách hàng thường được đánh giá sự hài lòng của khách hàng. Nếu công ty xác định rằng xếp hạng trung bình là 92%, công ty có thể thiết lập các kế hoạch đào tạo và phát triển để nâng mức trung bình lên 95% trong vòng ba tháng. Ngoài ra, những người lao động đạt được số điểm trên 95 hoặc 96 phần trăm có thể nhận được tiền thưởng hoặc các ưu đãi khác. Hệ thống chấm điểm dữ liệu cũng được sử dụng trong các quyết định xúc tiến, đôi khi, để đảm bảo tính khách quan. Bộ phận nhân sự theo dõi doanh thu nhân viên và tỷ lệ duy trì là tốt.
